Schrittweise Modellauswahl für gemischtes ModellVerehrte Gäste,
Ich möchte die schrittweise Modellauswahl verwenden, um wichtige feste Effekte aus einem Mixel-Modell auszuwählen (einschließlich eines zufälligen Effekts).
Beim Ändern der „Persönlichkeit“ in der Fit Model Platform von „Standard Least Squares“ auf „Stepwise“ scheint jedoch die gleiche Modellauswahl durchgeführt zu werden, als ob ich ein „reines“ Fixed-Effects-Modell hätte, ohne Berücksichtigung der Zufallseffekt. Gibt es eine Möglichkeit, den Zufallseffekt zu berücksichtigen und dann die Modellauswahl schrittweise durchzuführen? Ich meine, wenn der Zufallseffekt einen großen Teil der Gesamtvariation in den Daten verursacht, sollte das einen Unterschied machen, oder?
Mit freundlichen Grüßen,
Tina
Betreff: Schrittweise Modellauswahl für gemischtes ModellHallo @cwillden Und @Kevin_Anderson , vielen Dank für deine Gedanken zu diesem Thema und deine Tipps!
Da die Analyse im „normalen“ JMP (keine Pro-Version) laufen muss, werde ich versuchen, den Weg zu verfolgen @cwillden vorgeschlagen.
Da ich immer ein Modell haben möchte, das alle Haupteffekte enthält und zusätzlich relevante Wechselwirkungen oder quadratische Effekte auswählt, gehe ich vom Haupteffektmodell aus und setze den Zufallseffekt schrittweise als festen Effekt ein.
Am besten,
Tina
Betreff: Schrittweise Modellauswahl für gemischtes ModellZu Ihrer Information, die Methoden @Kevin_Anderson Vorschläge sind nur in JMP Pro verfügbar.
Betreff: Schrittweise Modellauswahl für gemischtes ModellHallo, Tina!
Hoffentlich sind Sie sich der schwerwiegenden statistischen Mängel von Stepwise bewusst.Bitte beziehen Sie sich auf das beigefügte Dokument von NE SUG 2007.
Ein Zitat aus diesem Dokument: „Am verheerendsten ist, dass es dem Analytiker erlaubt, nicht nachzudenken.“ Mit anderen Worten: Für einen Datenanalysten ist die Anwendung schrittweiser Methoden gleichbedeutend damit, seinem Chef zu sagen, dass sein Gehalt gekürzt werden sollte.“
Ich empfehle Ihnen, Stepwise zu meiden und stattdessen die Generalized Regression Personality in der Fit Model-Plattform auszuprobieren, insbesondere das Adaptive Lasso.
Viel Glück!
Betreff: Schrittweise Modellauswahl für gemischtes ModellHallo @Tina ,
Das war in JMP schon immer eine schwierige Situation, da Zufallseffekte in Stepwise nicht unterstützt werden.Wenn Ihr Zufallseffekt vorübergehend als behoben behandelt werden kann, können Sie schrittweise zu einem Modell gelangen und dann an diesem Punkt zu einem Zufallseffekt zurückkehren.
Normalerweise führe ich in JMP eine manuelle Modellauswahl durch, beginnend mit einem vollständigen Modell und reduziere es sorgfältig.Man könnte es auch immer so machen.
Viel Glück.
