Schrittweise Modellauswahl für gemischtes ModellHallo zusammen,
Ich möchte die schrittweise Modellauswahl verwenden, um wichtige feste Effekte aus einem Mixel-Modell (einschließlich eines zufälligen Effekts) auszuwählen.
Beim Ändern der "Personality" in der Fit Model Platform von "Standard Least Squares" auf "Stepwise" scheint es jedoch so, als würde die gleiche Modellauswahl durchgeführt, als hätte ich ein "reines" Fixed-Effects-Modell, ohne Berücksichtigung der Zufallseffekt. Gibt es eine Möglichkeit, den Zufallseffekt zu berücksichtigen und dann die schrittweise Modellauswahl durchzuführen? Ich meine, wenn der zufällige Effekt einen großen Teil der Gesamtvariation in den Daten verursacht, sollte dies einen Unterschied machen, oder?
Mit freundlichen Grüßen,
Tine
Betreff: Schrittweise Modellauswahl für gemischtes ModellHi @cwillden und @Kevin_Anderson , vielen Dank für deine Gedanken zu diesem Thema und deine Tipps!
Da die Analyse im "normalen" JMP (keine Pro-Version) laufen muss werde ich versuchen den Weg weiter zu verfolgen @cwillden vorgeschlagen.
Da ich immer ein Modell haben möchte, das alle Haupteffekte enthält und zusätzlich relevante Wechselwirkungen oder quadratische Effekte auswählt, werde ich vom Modell der Haupteffekte ausgehen und den zufälligen Effekt als festen Effekt während der schrittweisen Bearbeitung einsetzen.
Am besten,
Tine
Betreff: Schrittweise Modellauswahl für gemischtes ModellFYI, die Methoden @Kevin_Anderson Vorschläge sind nur in JMP Pro verfügbar.
Betreff: Schrittweise Modellauswahl für gemischtes ModellHallo Tina!
Hoffentlich sind Sie sich der fatalen statistischen Fehler von Stepwise bewusst.Bitte beziehen Sie sich auf das beigefügte Dokument von NE SUG 2007.
Ein Zitat aus diesem Dokument: „Am verheerendsten ist, dass es dem Analytiker erlaubt, nicht zu denken. Anders ausgedrückt: Wenn ein Datenanalyst schrittweise Methoden anwendet, ist das gleichbedeutend damit, seinem Chef zu sagen, dass sein Gehalt gekürzt werden sollte.“
Ich empfehle Ihnen, auf Stepwise zu verzichten und stattdessen die generalisierte Regressionspersönlichkeit in der Fit-Model-Plattform auszuprobieren, insbesondere das adaptive Lasso.
Viel Glück!
Betreff: Schrittweise Modellauswahl für gemischtes ModellHi @Tina ,
Das war schon immer eine knifflige Situation in JMP, da Zufallseffekte in Stepwise nicht unterstützt werden.Wenn Ihr zufälliger Effekt vorübergehend als fest behandelt werden kann, könnten Sie schrittweise laufen, um zu einem Modell zu gelangen, und dann an diesem Punkt zu einem zufälligen Effekt zurückkehren.
Normalerweise nehme ich eine manuelle Modellauswahl in JMP vor, beginnend mit einem vollständigen Modell, und reduziere es sorgfältig.So könnte man es auch immer machen.
Viel Glück.
