Selección de modelo paso a paso para modelo mixtoQueridos todos,
Quiero usar la selección de modelo paso a paso para seleccionar efectos fijos importantes de un modelo mixto (incluido un efecto aleatorio).
Sin embargo, al cambiar la "Personalidad" en Fit Model Platform de "Standard Least Squares" a "Stepwise", parece que se realiza la misma selección de modelo como si tuviera un modelo de efectos fijos "puro", sin tener en cuenta el efecto aleatorio ¿Hay alguna manera de tener en cuenta el efecto aleatorio y luego realizar la selección del modelo paso a paso? Quiero decir, si el efecto aleatorio causa una gran parte de la variación general de los datos, esto debería marcar la diferencia, ¿verdad?
Saludos,
Tina
Re: Selección de modelo paso a paso para modelo mixtoHola @cwillden y @Kevin_Anderson , muchas gracias por sus pensamientos sobre ese tema y consejos!
Como el análisis debe ejecutarse en JMP "normal" (sin versión Pro), intentaré seguir el camino @cwillden propuesto.
Como siempre quiero tener un modelo que contenga todos los efectos principales y seleccione interacciones relevantes o efectos cuadráticos además, comenzaré con el modelo de efectos principales y pondré el efecto aleatorio como efecto fijo durante el paso a paso.
Mejor,
Tina
Re: Selección de modelo paso a paso para modelo mixtoFYI, los métodos @Kevin_Anderson Las sugerencias solo están disponibles en JMP Pro.
Re: Selección de modelo paso a paso para modelo mixto¡Hola, Tina!
Con suerte, usted es consciente de las fallas estadísticas fatales de Stepwise.Consulte el documento adjunto de NE SUG 2007.
Una cita de ese documento: "Lo más devastador es que le permite al analista no pensar. Dicho de otra manera, para un analista de datos usar métodos escalonados es equivalente a decirle a su jefe que debe reducir su salario".
Le recomiendo que evite Stepwise y pruebe la personalidad de Regresión generalizada en la plataforma Fit Model en su lugar, específicamente Adaptive Lasso.
¡Buena suerte!
Re: Selección de modelo paso a paso para modelo mixtoHola @Tina ,
Esa siempre ha sido una situación complicada en JMP ya que los efectos aleatorios no son compatibles con Stepwise.Si su efecto aleatorio se puede tratar temporalmente como fijo, puede ejecutar paso a paso para llegar a un modelo y luego volver a un efecto aleatorio en ese punto.
Por lo general, hago una selección de modelo manual en JMP, comenzando con un modelo completo y reduciéndolo cuidadosamente.Siempre puedes hacerlo de esa manera también.
La mejor de las suertes.
