Selezione graduale del modello per il modello mistoCarissimi,
Voglio utilizzare la selezione graduale del modello per selezionare importanti effetti fissi da un modello mixel (incluso un effetto casuale).
Quando si cambia la "Personalità" nella Fit Model Platform da "Standard Least Squares" a "Stepwise", sembra, tuttavia, che venga eseguita la stessa selezione del modello come se avessi un modello a effetti fissi "puro", senza tener conto l'effetto casuale C'è un modo per prendere in considerazione l'effetto casuale e quindi eseguire la selezione graduale del modello? Voglio dire, se l'effetto casuale causa gran parte della variazione complessiva dei dati, questo dovrebbe fare la differenza, giusto?
Distinti saluti,
Tina
Re: Selezione graduale del modello per il modello mistoCiao @cwillden e @Kevin_Anderson , grazie mille per i tuoi pensieri su questo argomento e per i suggerimenti!
Poiché l'analisi deve essere eseguita in JMP "normale" (nessuna versione Pro), cercherò di seguire la strada @cwillden proposto.
Poiché voglio sempre avere un modello che contenga tutti gli effetti principali e che selezioni in aggiunta le interazioni rilevanti o gli effetti quadratici, inizierò dal modello degli effetti principali e inserirò l'effetto casuale come effetto fisso durante il passaggio.
Migliore,
Tina
Re: Selezione graduale del modello per il modello mistoCordiali saluti, i metodi @Kevin_Anderson i suggerimenti sono disponibili solo in JMP Pro.
Re: Selezione graduale del modello per il modello mistoCiao, Tina!
Si spera che tu sia a conoscenza dei fatali difetti statistici di Stepwise.Si prega di fare riferimento al documento allegato di NE SUG 2007.
Una citazione da quel documento: "La cosa più devastante, permette all'analista di non pensare. In altre parole, per un analista di dati utilizzare metodi graduali equivale a dire al proprio capo che il suo stipendio dovrebbe essere ridotto".
Ti consiglio di evitare Stepwise e provare invece la personalità di regressione generalizzata nella piattaforma Fit Model, in particolare il lazo adattivo.
Buona fortuna!
Re: Selezione graduale del modello per il modello mistoCiao @Tina ,
Questa è sempre stata una situazione complicata in JMP poiché gli effetti casuali non sono supportati in Stepwise.Se il tuo effetto casuale può essere temporaneamente trattato come fisso, puoi correre per gradi per arrivare a un modello e poi tornare a un effetto casuale a quel punto.
Di solito eseguo una selezione manuale del modello in JMP iniziando con un modello completo e riducendolo attentamente.Potresti sempre farlo anche in questo modo.
Buona fortuna.
