JMP-Antwort außerhalb der definierten GrenzenHallo zusammen, ich wollte Sie wissen lassen, dass ich in JMP die Option „Modell anpassen“ mit zwei Antwortparametern verwende, von denen einer maximiert und der andere minimiert wird. Beide werden zusammen modelliert. Bei der ersten Antwort (Maximieren) wird nur die untere Grenze (+ve-Zahl) festgelegt, während bei der zweiten Antwort (minimieren) sowohl die untere als auch die obere Grenze (beide Grenzen +ve-Zahlen) angewendet werden.
Allerdings habe ich beobachtet, dass die Verwendung von „Wunschbarkeit maximieren“ dazu führt, dass die Lösung für die zweite Antwort gefunden wird, die außerhalb dieser oben genannten Grenzen liegt, dh die resultierende Antwort ist kleiner als die untere Grenze. Darüber hinaus umfasst der resultierende untere Wert des Konfidenzintervalls für diese Antwort ebenfalls den Wert -ve, und der obere Wert dieses Intervalls ist etwas höher als die definierten Grenzen nach der Operation „Erwünschtheit maximieren“.
Ist es möglich, dass JMP diese Ausgaben (außerhalb der Grenzen) auch nach der Definition der oben genannten Einschränkungen bereitstellen kann, oder übersehe ich etwas? Irgendwelche Hinweise? Vielen Dank im Voraus.
Datenmischung und -bereinigungQualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: JMP-Antwort außerhalb der definierten GrenzenSolche Grenzen gibt es derzeit in JMP nicht. Möglicherweise können Sie das gewünschte Ergebnis erzielen, indem Sie eine zweite Datenspalte definieren, die mit der ursprünglichen Spalte identisch ist, aber die entgegengesetzte Spalteneigenschaft „Antwortgrenzen“ definiert. Zum Beispiel habe ich die Antwort Y1 mit der Eigenschaft „Antwortgrenzen“, die mit einem Maximierungsziel, einer Untergrenze von 0 und einer Obergrenze von 1 definiert ist. Ich könnte eine weitere Antwort, Y2, mit derselben Vorhersageformel erstellen, aber die Eigenschaft „Antwortgrenzen“ mit einem Minimierungsziel, einer Untergrenze von 1 und einer Obergrenze von 2 oder höher definieren. Verwenden Sie sowohl Y1 als auch Y2 mit Graph > Profiler. Die Erwünschtheit sollte bei 1 aufhören.
Betreff: JMP-Antwort außerhalb der definierten GrenzenBesteht bei Ihnen das Problem, dass das lineare Regressionsmodell eine Reaktion vorhersagt, die über die „Grenzen“ hinausgeht, die Sie mit der Spalteneigenschaft „Antwortgrenzen“ festgelegt haben? Die Obergrenze für „Maximieren“ besagt, dass die Erwünschtheit für diese Antwort einen Wert von 1 oder höher erreicht. Es schränkt es nicht so ein, dass es bei der Maximierung der Erwünschtheit nicht höher gehen kann, was zur Optimierung einer anderen Reaktion erforderlich sein könnte.
Welchen Zweck hat die Untergrenze für die Minimierung der Reaktion?
Welcher Art sind die Antworten?
Betreff: JMP-Antwort außerhalb der definierten GrenzenHallo, vielen Dank für Ihre Antwort vorhin. Könnten Sie Ihre Meinung dazu einbringen, wie Sie die Grenzen definieren können, die verhindern können, dass JMP die -ve-Werte der Antwort findet, oder Lösungen finden, die die Antwort innerhalb der definierten Grenzen begrenzen können?
Vielen Dank.
Betreff: JMP-Antwort außerhalb der definierten GrenzenHallo Mark, vielen Dank für deine Antwort. Ja, Sie haben Recht, die Antwortgrenzen werden in der Spalteneigenschaft „Antwortlimit“ definiert und für beide Antworten sind die definierten Eigenschaften kontinuierlich und numerisch. Die Beschreibung neben dem Feld „Antwortbegrenzung“ bezieht sich (unten) darauf als Grenzen für den Akzeptanzbereich der Antwort, daher ging ich davon aus, dass JMP Lösungen finden würde, bei denen die Antwortgrenzen als Einschränkungen berücksichtigt werden.
Gibt es eine Möglichkeit, die Einschränkungen für die Antwortwerte zu definieren, wenn das „Anpassungsmodell“ verwendet wird, um die Lösung zu erhalten, die dazu führt, dass die vorhergesagte Antwort innerhalb der Einschränkungen liegt, sodass die Ausgabe sinnvoller sein kann?
Betreff: JMP-Antwort außerhalb der definierten GrenzenBeziehen Sie sich auf die Spalteneigenschaft „Antwortgrenzen“? Es definiert die Erwünschtheitsfunktion für die Antwort. Der Bereich des Antwortwerts bei der Vorhersage wird dadurch nicht eingeschränkt. Wie ist diese Eigenschaft für die beiden Antworten definiert?
Bei der linearen Regression wird davon ausgegangen, dass die Antwort von negativ bis positiv unendlich variieren kann. Möglicherweise können Sie eine Transformationsfunktion für die Antwort verwenden. Die Logit-Transformation (Log-Odds) kann mit einem Bereich von [0,1] arbeiten, liefert aber eine Antwort für die Regression, die den Annahmen entspricht.
