JMP 响应超出定义范围大家好，我想让您知道，我正在 JMP 中使用“拟合模型”选项，其中有两个响应参数，其中一个是最大化，另一个是最小化，两者一起建模。 对于第一个响应（最大化），仅设置下限（+ve 数字），而对于第二个响应（最小化），则应用下限和上限（两个边界 +ve 数字）。
然而，我观察到，使用“最大化意愿”正在寻找超出上述界限的第二响应的解决方案，即所得响应小于下限。 另外，对于该响应，其置信区间的下限值也包括-ve值，并且该区间的上限值稍高于“最大化意愿”操作后定义的界限。
即使在定义上述约束之后，JMP 是否也可以提供这些输出（超出范围），或者我是否遗漏了某些内容？ 有什么线索吗？ 提前致谢。
数据混合和清理质量和工艺工程回复：JMP 响应超出定义范围目前 JMP 中不存在此类界限。 您可以通过定义与原始列相同但定义相反的响应限制列属性的第二个数据列来获得所需的结果。 例如，我有响应 Y1，其响应限制属性定义为最大化目标、下限为 0、上限为 1。 我可以使用相同的预测公式创建另一个响应 Y2，但使用最小化目标、下限为 1、上限为 2 或更高来定义响应限制属性。 将 Y1 和 Y2 与图形 > 刻画器一起使用。 期望值应该停在 1。
回复：JMP 响应超出定义范围您遇到的问题是线性回归模型预测的响应超出您使用“响应限制”列属性设置的“范围”吗？ 最大化的上限表示此响应的合意性达到 1 或更高水平。 它不会限制它，使得在最大化期望值时它不能变得更高，这可能是优化另一个响应所必需的。
最小化响应下限的目的是什么？
回应的性质是什么？
回复：JMP 响应超出定义范围您好，非常感谢您之前对此问题的回答。 您能否就如何定义可以阻止 JMP 找到响应的 -ve 值的边界提出您的意见，或者找到可以将响应限制在定义的边界内的解决方案。
非常感谢。
回复：JMP 响应超出定义范围嗨，马克，非常感谢您的回复。 是的，您是对的，响应界限是在“响应限制”列属性中定义的，对于这两个响应，定义的属性都是连续的和数字的。 除了响应限制框之外的描述（下面）将其视为响应可接受范围的界限，因此我假设 JMP 会找到将响应界限视为约束的解决方案。
当使用“拟合模型”获得导致预测响应在约束范围内的解决方案时，是否可以定义响应值的约束，以便输出更加合理？
回复：JMP 响应超出定义范围您指的是“响应限制”列属性吗？ 它定义了响应的意愿函数。 它不限制预测中响应值的范围。 如何为这两个响应定义此属性？
线性回归假设响应可以从负无穷大到正无穷大变化。 您也许可以对响应使用转换函数。 logit 变换（对数赔率）可以在 [0,1] 范围内工作，但提供满足假设的回归响应。
