정의된 범위를 벗어난 JMP 응답안녕하세요 여러분, 제가 JMP에서 '모델 적합' 옵션을 사용하고 있다는 사실을 알려드리고자 합니다. 두 가지 반응 매개변수 중 하나는 최대화하고 다른 하나는 최소화하는 것입니다. 둘 다 함께 모델링됩니다. 첫 번째 응답(최대화)에서는 하한(+ve 숫자)만 설정되는 반면 두 번째 응답(최소화)에는 경계, 하한 및 상한(두 경계 + ve 숫자)이 모두 적용됩니다.
그러나 나는 '바람직성 최대화'를 사용하는 것이 위의 범위를 벗어난 두 번째 응답에 대한 솔루션을 찾는다는 것을 관찰했습니다. 즉, 결과 응답이 하한보다 작습니다. 또한 이 응답의 경우 신뢰 구간의 결과 하한 값은 -ve 값도 포함하고 이 구간의 상한 값은 '바람직성 최대화' 작업 후 정의된 범위보다 약간 높습니다.
위의 제약 조건을 정의한 후에도 JMP가 이러한 출력(범위를 벗어남)을 제공할 수 있습니까? 아니면 제가 누락된 것이 있습니까? 어떤 단서? 미리 감사드립니다.
데이터 혼합 및 정리품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 정의된 범위를 벗어난 JMP 응답이러한 경계는 현재 JMP에 존재하지 않습니다. 원래 열과 동일하지만 반대 응답 한계 열 속성을 정의하는 두 번째 데이터 열을 정의하여 원하는 것을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 최대화 목표, 하한값 0, 상한값 1로 정의된 응답 한계 속성이 있는 응답 Y1이 있습니다. 동일한 예측 수식을 사용하여 다른 반응 Y2를 생성할 수 있지만 최소화 목표, 하한값 1, 상한값 2 이상으로 응답 한계 속성을 정의할 수 있습니다. Graph > Profiler에서 Y1과 Y2를 모두 사용합니다. 바람직함은 1에서 멈춰야 합니다.
Re: 정의된 범위를 벗어난 JMP 응답선형 회귀 모델이 응답 한계 열 속성으로 설정한 '범위'를 초과하는 응답을 예측하는 문제가 있습니까? 최대화에 대한 상한은 만족도가 이 반응에 대해 1 이상의 수준에 도달함을 나타냅니다. 다른 응답을 최적화하기 위해 필요할 수 있는 바람직함을 최대화할 때 더 높아질 수 없도록 제한하지 않습니다.
반응을 최소화하기 위한 하한의 목적은 무엇입니까?
응답의 성격은 무엇입니까?
Re: 정의된 범위를 벗어난 JMP 응답안녕하세요, 이전에 답변해 주셔서 대단히 감사합니다. JMP가 응답의 -ve 값을 찾는 것을 방지할 수 있는 범위를 정의하는 방법 또는 정의된 범위 내에서 응답을 제한할 수 있는 솔루션을 찾는 방법에 대한 귀하의 의견을 제출할 수 있습니까?
매우 감사합니다.
Re: 정의된 범위를 벗어난 JMP 응답안녕 마크, 답장을 보내 주셔서 대단히 감사합니다. 예, 맞습니다. 응답 범위는 응답 제한 열 속성에 정의되어 있으며 두 응답 모두에 대해 정의된 속성은 연속적이고 숫자입니다. 응답 제한 상자 이외의 설명(아래)에서는 응답의 허용 범위에 대한 경계로 언급하므로 JMP가 응답 경계를 제약 조건으로 고려하여 솔루션을 찾을 것이라고 가정했습니다.
결과가 더 합리적일 수 있도록 제약 조건 내에 예측된 응답을 생성하는 솔루션을 얻기 위해 'Fit Model'을 사용할 때 응답 값에 대한 제약 조건을 정의하는 방법이 있습니까?
Re: 정의된 범위를 벗어난 JMP 응답응답 제한 열 속성을 참조하고 있습니까? 응답에 대한 바람직함 함수를 정의합니다. 예측에서 응답 값의 범위를 제한하지 않습니다. 이 속성은 두 응답에 대해 어떻게 정의됩니까?
선형 회귀는 응답이 음수에서 양수 무한대까지 다양할 수 있다고 가정합니다. 응답에 변환 기능을 사용할 수 있습니다. 로짓 변환(로그 확률)은 [0,1] 범위에서 작동할 수 있지만 가정을 충족하는 회귀에 대한 응답을 제공합니다.
