Risposta JMP fuori dai limiti definitiCiao a tutti, volevo farvi sapere che sto usando l'opzione 'fit model' in JMP con due parametri di risposta di cui uno è massimizzare e l'altro è minimizzare, entrambi sono modellati insieme. Sulla prima risposta (massimizzare) viene impostato solo il limite inferiore (+ve numeri) mentre per la 2a risposta (minimizzare) vengono applicati entrambi i limiti, inferiore e superiore (entrambi i limiti +ve numeri).
Tuttavia, ho osservato che l'utilizzo di "Massimizza desiderabilità" sta trovando la soluzione per la seconda risposta che è al di fuori di questi limiti superiori, ovvero la risposta risultante è inferiore al limite inferiore. Inoltre, per questa risposta, il valore inferiore risultante del relativo intervallo di confidenza comprende anche il valore -ve e il valore superiore di questo intervallo è leggermente superiore ai limiti definiti dopo l'operazione "Massimizza desiderabilità".
È possibile che JMP possa fornire questi output (fuori dai limiti) anche dopo aver definito i vincoli di cui sopra o mi manca qualcosa? Qualche indizio? Grazie in anticipo.
Miscelazione e pulizia dei datiQualità e ingegneria di processoOggetto: risposta JMP fuori dai limiti definitiTali limiti non esistono attualmente in JMP. Potresti essere in grado di ottenere ciò che desideri definendo una seconda colonna di dati identica alla colonna originale ma definendo la proprietà della colonna Response Limits opposta. Ad esempio, ho la risposta Y1 con una proprietà Response Limits definita con un obiettivo Maximize, un limite inferiore di 0 e un limite superiore di 1. Potrei creare un'altra risposta, Y2, con la stessa formula di previsione ma definire la proprietà Limiti risposta con un obiettivo Riduci a icona, un limite inferiore di 1 e un limite superiore di 2 o superiore. Usa sia Y1 che Y2 con Grafico> Profiler. La desiderabilità dovrebbe fermarsi a 1.
Oggetto: risposta JMP fuori dai limiti definitiIl problema è che il modello di regressione lineare prevede una risposta oltre i "limiti" impostati con la proprietà della colonna Limiti di risposta? Il limite superiore per Maximize indica che la desiderabilità raggiunge un livello pari a 1 per questa risposta o superiore. Non lo limita in modo tale da non poter andare più in alto quando si massimizza la desiderabilità, che potrebbe essere necessaria per ottimizzare un'altra risposta.
Qual è lo scopo del limite inferiore per minimizzare la risposta?
Qual è la natura delle risposte?
Oggetto: risposta JMP fuori dai limiti definitiCiao, grazie mille per la tua risposta in precedenza su questo. Saresti in grado di esprimere la tua opinione su come definire i limiti che possono impedire a JMP di trovare i valori -ve di risposta o trovare le soluzioni che possono limitare la risposta entro i limiti definiti.
Grazie mille.
Oggetto: risposta JMP fuori dai limiti definitiCiao Marco, grazie mille per la tua risposta. Sì, hai ragione, i limiti della risposta sono definiti nella proprietà della colonna Response Limit e per entrambe le risposte, le proprietà definite sono continue e numeriche. La descrizione oltre a Response Limit Box si riferisce (sotto) come limiti sull'intervallo di accettabilità della risposta, quindi ho pensato che JMP avrebbe trovato soluzioni considerando i limiti di risposta come vincoli.
Esiste un modo per definire i vincoli sui valori di risposta quando si utilizza il "Modello di adattamento" per ottenere la soluzione che si traduce in una risposta prevista entro i vincoli in modo che l'output possa essere più ragionevole?
Oggetto: risposta JMP fuori dai limiti definitiTi riferisci alla proprietà della colonna Limiti di risposta? Definisce la funzione di desiderabilità per la risposta. Non limita l'intervallo del valore di risposta nella previsione. Come viene definita questa proprietà per le due risposte?
La regressione lineare presuppone che la risposta possa variare da infinito negativo a positivo. Potresti essere in grado di utilizzare una funzione di trasformazione sulla risposta. La trasformazione logit (log odds) può funzionare con un intervallo di [0,1] ma fornire una risposta per la regressione che soddisfi i presupposti.
