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accelerare i grafici delle mappe di calore?

Nell'esempio seguente, viene utilizzato un filtro dati per preselezionare "gruppi" di punti dati. Questi gruppi vengono tracciati in Generatore di grafici.
La cosa buona: una volta che il Generatore di grafici è disponibile, l'utente può selezionare diverse voci nel Filtro dati e il grafico apparirà quasi istantaneamente.
Lo svantaggio:
Il caricamento di GraphBuilder richiede del tempo. Il grafico Heatmap richiede quasi un fattore 10 in più rispetto a un grafico a punti.

La mia soluzione al momento:
Utilizzare una casella di riepilogo anziché un filtro di dati e utilizzarla per generare un sottoinsieme del set di dati originale.
Quindi utilizzare il sottoinsieme come input per GraphBuilder.
Questo risolve il problema della velocità, ma ci sono altri inconvenienti.

Qual è il motivo per cui "Heatmap" è più lento dei "punti"?
C'è un modo intelligente per aumentare la velocità?

 

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try Variant=3; // 1-3 (no influence on timing)
try Command=1; // 1: Heatmap, 2: Points (~ factor 10 faster)
groups = 500;


variant = {"Continuous", "Ordinal","Nominal"}[tryVariant];
myCommand={Expr(Elements( Heatmap( X, Y, Legend( 17 ) ) )),Expr(Elements( Points( X, Y, Legend( 17 ) ) ))}[tryCommand];


dt = New Table( "dt" );

Eval( Eval Expr( New Column( "X", Numeric, Expr( variant ), Format( "Best", 12 ), Formula( Floor( Modulo( (Row() - 1), 10000 ) / 100 ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( New Column( "Y", Numeric, Expr( variant ), Format( "Best", 12 ), Formula( Modulo( (Row() - 1), 100 ) ) ) ) );
New Column( "group", Numeric, "Nominal", Format( "Best", 12 ), Formula( Floor( (Row() - 1) / 10000 ) ) );
 
New Column( "value",
 Numeric,
 "Continuous",
 Format( "Best", 12 ),
 Formula( Random Normal( 0, 0.001 ) + If( Random Integer( 10000 ) < 5, 1, 0 ) ), 

);

dt << Add Rows( 10000 * groups, At End );


New Window( "wait ...", <<MODAL> all groups will be plotted
// surprising: the data filter inside the GraphBuilder doesn't show this effect ...

start1 = Today();
 
Eval(Eval Expr(New Window( "Data Filter Context Box",
 Data Filter Context Box(
  H List Box(
   dt << Data Filter(
    Local,
    Add Filter( columns( :group ), Where( :group == As List( 0 :: 4 )[1] ), Display( :group, N Items( 4 ), Find( Set Text( "" ) ) ) )
   ),
   dt << Graph Builder(
    Size( 400, 400 ),
    Show Control Panel( 0 ),
    Graph Spacing( 5 ),
    Variables( X( :X ), Y( :Y ), Wrap( :group ), Color( :value ) ),
    Expr(myCommand),
    SendToReport(
     Dispatch( {}, "X", ScaleBox, {Min( 0 ), Max( 100 ), Inc( 10 ), Minor Ticks( 9 )} ),
     Dispatch( {}, "Y", ScaleBox, {Min( 0 ), Max( 100 ), Inc( 10 ), Minor Ticks( 9 )} ),
     Dispatch(
      {},
      "400",
      ScaleBox,
      {Legend Model(
       17,
       Properties(
        0,
        {gradient( {Color Theme( "Black Body" ), Scale Values( [0 1] ), Reverse Gradient( 1 )} )},
        Item ID( "value", 1 )
       )
      )}
     )
    )
   )
  )
 )
)));
stop1 = Today();
Print( "data filter context box: ", stop1 - start1 );

New Window( "wait ...", <<MODAL>calculated< time difference is much smaller, but it takes the same time for the graph to show up
Eval(EvalExpr(New Window( "Data Filter inside GraphBuilder",
 dt << Graph Builder(
  Size( 400, 400 ),
  Show Control Panel( 0 ),
  Graph Spacing( 5 ),
  Variables( X( :X ), Y( :Y ), wrap( :group ), Color( :value ) ),
  Expr(myCommand),
  Local Data Filter(
   Add Filter( columns( :group ), Where( :group == As List( 0 :: 4 )[1] ), Display( :group, N Items( 15 ), Find( Set Text( "" ) ) ) )
  ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "X", ScaleBox, {Min( 0 ), Max( 100 ), Inc( 10 ), Minor Ticks( 9 )} ),
   Dispatch( {}, "Y", ScaleBox, {Min( 0 ), Max( 100 ), Inc( 10 ), Minor Ticks( 9 )} ),
   Dispatch(
    {},
    "400",
    ScaleBox,
    {Legend Model(
     17,
     Properties( 0, {gradient( {Color Theme( "Black Body" ), Scale Values( [0 1] ), Reverse Gradient( 1 )} )}, Item ID( "value", 1 ) )
    )}
   )
  )
 )
)));
stop2 = Today();
Print( "local data filter inside the Graphbuilder: ", stop2 - start2 );</MODAL></MODAL>

 

 

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