¿Cómo usar el mapa de calor de residuos normalizados en modelos de ecuaciones estructurales?Entiendo que los residuos son la diferencia entre la matriz de covarianza de la muestra y la matriz de covarianza implícita del modelo. Pero no sé cómo usarlo. ¿Alguien puede decirme cómo puedo usar el mapa de calor de residuos normalizados para identificar el problema en mi modelo y encontrar formas potenciales (como agregar o eliminar rutas entre variables) para mejorar el ajuste del modelo? Adjunto está la matriz y el mapa de calor de mi modelo. ¡Gracias!
AnalíticaMac OSOtroRe: ¿Cómo usar el mapa de calor de residuos normalizados en modelos de ecuaciones estructurales?
Re: ¿Cómo usar el mapa de calor de residuos normalizados en modelos de ecuaciones estructurales?Hola @lujc07 ,
¡Gran pregunta! Los residuos normalizados (junto con su mapa de calor) se pueden escanear visualmente para ver si hay un ajuste excesivo o insuficiente. En términos generales, queremos que estos valores estén dentro de aproximadamente |2| unidades para asegurarnos de que nuestro modelo encaja bien. El mapa de calor facilita la comprensión de si el inadaptado (si está presente) está por todas partes o si se debe a una especificación incorrecta dentro de una parte más pequeña del modelo. En su ejemplo, parece que esto último es cierto; es decir, hay errores de especificación relacionados con las variables BFI, CrFungiPar, SrPhelnsec y BcDO. Debido a que estos valores se calculan restando la matriz de covarianza implícita en el modelo (MIC) de la matriz de covarianza de la muestra (SCM), puede averiguar si está sobreajustando o no ajustando al observar los signos de los residuos, si el SCM y el MIC tienen todos valores positivos, entonces los residuos negativos grandes apuntan a un sobreajuste y los positivos grandes apuntan a un ajuste insuficiente. Sin embargo, este proceso puede volverse un poco más complicado si tiene una combinación de valores negativos y positivos en SCM y MIC. De hecho, si su interés radica en identificar qué caminos deben agregarse, entonces su próximo paso sería utilizar la opción Índices de modificación. Esta opción mostrará las rutas que mejorarán el ajuste de su modelo (aparecen clasificadas de mayor a menor mejora en el ajuste). Sin embargo, tenga en cuenta que los índices de modificación deben usarse con cuidado (es decir, junto con la experiencia en el dominio) porque, de lo contrario, podrían desviarlo. Aquí hay un útil artículo que describe los posibles problemas.
HH,
~Laura
Re: ¿Cómo usar el mapa de calor de residuos normalizados en modelos de ecuaciones estructurales?Hola, Laura,
¡Muchas gracias por tu respuesta! El artículo también es muy útil. Leí el artículo y hablaba sobre el umbral del valor T de la estimación de parámetros y el índice de modificación. Usted mencionó que los residuos normalizados deberían estar dentro de |2|. ¿Podría proporcionarme algún artículo que hable sobre ello si está disponible para que pueda citarlo en mi artículo? ¡Gracias!
Re: ¿Cómo usar el mapa de calor de residuos normalizados en modelos de ecuaciones estructurales?¡Eres muy bienvenido! Bollen (1989) es la mejor referencia para eso:
Bollen, KA (1989).Ecuaciones estructurales con variables latentes (Vol. 210). John Wiley & Sons.
La página 259 muestra la fórmula para los residuos normalizados, que es simplemente el residuo dividido por su varianza asintótica. Esta formulación le da a los residuales normalizados una escala que es similar* a la de una variable normal estándar, y es por eso que un valor de alrededor de |2| se recomienda como guía.
HH,
~Laura
*Una advertencia es que se ha demostrado que la varianza asintótica en la fórmula es un poco alta (Joreskog & Sorbom, 1988), por lo que la escala de los residuos normalizados no es exactamente como una variable normal estándar, sino un poco más pequeña. Aún así, el |2| se utiliza la pauta.
Re: ¿Cómo usar el mapa de calor de residuos normalizados en modelos de ecuaciones estructurales?¡Muchas gracias por la referencia!
