方差分量分析的标准差置信区间上限请考虑将标准差的置信区间上限添加到拟合模型平台中的方差分量分析输出。ICH Q14 中的指南包含与测定验证期间中间精度的上 95% 置信区间相关的接受标准。
目前，计算方差、方差的 95% CI 和标准差（点估计）。VCA 的方差在 JMP 之外用于手动计算中间精度值（标准差的 CI 上限）。
基础数据分析和建模预测建模和机器学习回复：方差分量分析的标准差置信区间上限是的！ 谢谢@萨姆加德纳这个实验就是我所描述的。目前，拟合模型平台中正在使用部分因子设计（从您的示例中），仪器、分析师和样品准备将设置为随机因子以完成 VCA。展望未来，确定适当的准备和重复次数以获得所需的总变异性将是理想的:)
回复：方差分量分析的标准差置信区间上限@米歇尔_里奇谢谢你的这个主意。我参与了 USP <1220> 的编写，其中包含与 ICH Q14 相同的想法，所以我认为我理解这种需求。我认为我们应该尝试解决这种问题，这是一个例子：
通过改变以下参数进行实验
- 仪器：仪器 1、仪器 2、仪器 3
- 分析师：分析师1、分析师2、分析师3
- 样品准备：准备 1、准备 2、准备 3
- 重复测量：重复 1、重复 2、重复 3
仪器和分析员将交叉，样品准备将嵌套在（仪器 x 分析员）级别中，复制将嵌套在样品准备中。
估计的总变化是
(s_total)^2 = (s_analyst)^2 + (s_instrument)^2 + (s_instrumentXanalyst)^2 + (s_sampleprep)^2 / n_preps + (s_replicate)^2 / n_reps
请注意，需要指定 n_preps 和 n_reps，理想情况下，该数据可用于确定适当的准备和重复次数，以获得所需的总变异性。
上述估计还需要有一个相关的置信区间才能使此功能完整。
如果您认为这符合我们应该关注的问题类型，请告诉我。
回复：方差分量分析的标准差置信区间上限 - 状态更改为：正在调查回复：方差分量分析的标准差置信区间上限 - 状态更改为：已确认@米歇尔_里奇- 谢谢你的建议！ 我们已收到您的请求并将予以考虑。
回复：方差成分分析的标准差上限置信区间@莎拉-西尔维斯特 @SamGardner
这已经在 JMP 中实现了吗？我们想用它来评估分析方法验证过程中的精度。
回复：方差成分分析的标准差上限置信区间还没有@ExactOkapi626 ，但@Michelle_Ricci提供的附加信息非常有用。谢谢！
回复：方差成分分析的标准差上限置信区间 - 状态更改为：已确认
