如何在结构方程模型中使用归一化残差热图？我知道残差是样本协方差矩阵和模型隐含协方差矩阵之间的差异。 但我不知道如何使用它。 谁能告诉我如何使用归一化残差热图来识别模型中的问题并找到潜在的方法（例如添加或删除变量之间的路径）来改善模型拟合？ 附件是我的模型的矩阵和热图。 谢谢！
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回复：如何在结构方程模型中使用归一化残差热图？你好@lujc07 ,
好问题！ 可以直观地扫描归一化残差（连同它们的热图）以查看是否存在过度拟合或欠拟合。 一般来说，我们希望这些值在 |2| 左右。单位以向我们保证我们的模型非常适合。 热图有助于人们了解错配（如果存在）是否无处不在，或者是否是由于模型的较小部分中的错误指定造成的。 在您的示例中，后者似乎是正确的；也就是说，涉及 BFI、CrFungiPar、SrPhelnsec 和 BcDO 变量的指定错误。 因为这些值是通过从样本协方差矩阵 (SCM) 中减去模型隐含协方差矩阵 (MIC) 来计算的，所以您可以通过查看残差的符号来判断您是过度拟合还是欠拟合——如果SCM 和 MIC 都是正值，大的负残差指向过拟合，大的正残差指向欠拟合。 但是，如果您在 SCM 和 MIC 中混合使用负值和正值，则此过程可能会变得更加复杂。 实际上，如果您的兴趣在于确定应该添加哪些路径，那么您的下一步将需要使用“修改索引”选项。 此选项将显示将改善您的模型拟合的路径（它们显示为从最大到最小的拟合改进）。 但是请注意，修改索引应谨慎使用（即与领域专业知识结合使用），否则它们可能会导致您误入歧途。 这里有一个有用的文章描述了潜在的问题。
高温下，
~劳拉
回复：如何在结构方程模型中使用归一化残差热图？嗨劳拉，
非常感谢您的回答！ 这篇文章也很有帮助。 我读了这篇文章，它谈到了参数估计和修正指数的T值阈值。 您提到归一化残差应该在 |2| 内。 如果有的话，您能否给我提供任何谈论它的文章，以便我可以在我的文章中引用？ 谢谢！
回复：如何在结构方程模型中使用归一化残差热图？不客气！ Bollen (1989) 是最好的参考：
博伦，KA （1989 年）。具有潜变量的结构方程（第 210 卷）。 约翰威利父子公司。
第 259 页显示了归一化残差的公式，即残差除以其渐近方差。 这个公式为归一化残差提供了一个与标准正态变量相似的尺度*，这就是为什么值在 |2| 左右的原因。建议作为指导。
高温下，
~劳拉
*需要注意的是，公式中的渐近方差已被证明有点高（Joreskog & Sorbom，1988 年），因此归一化残差的规模并不完全像标准正态变量，而是更小一些。 尽管如此，|2|使用指南。
回复：如何在结构方程模型中使用归一化残差热图？非常感谢您的参考！
