분산 성분 분석에 대한 표준편차 신뢰 상한 구간Fit Model 플랫폼의 분산 성분 분석 출력에 표준 편차에 대한 상위 신뢰 구간을 추가하는 것을 고려해 보십시오.ICH Q14의 지침에는 분석 밸리데이션 중 중간 정밀도의 상위 95% 신뢰 구간과 관련된 허용 기준이 포함되어 있습니다.
현재 분산, 분산의 95% CI 및 표준 편차(점 추정치)가 계산됩니다.VCA의 분산은 JMP 외부에서 중간 정밀도 값(표준 편차의 상위 CI)을 수동으로 계산하는 데 사용됩니다.
기본 데이터 분석 및 모델링예측 모델링 및 기계 학습답: 분산 성분 분석에 대한 표준 편차 신뢰 상한 구간예! 감사합니다 @샘가드너 그 실험이 제가 설명했던 것입니다.현재 Fit Model 플랫폼에서 부분 요인 설계가 사용되고 있습니다(귀하의 예에서). 기기, 분석가 및 샘플 준비는 VCA를 완료하기 위한 무작위 요인으로 설정됩니다.앞으로는 원하는 전체 가변성을 얻기 위해 적절한 준비 및 반복 횟수를 결정하는 것이 이상적입니다. 
답: 분산 성분 분석에 대한 표준 편차 신뢰 상한 구간@Michelle_Ricci 이 아이디어에 감사드립니다.저는 ICH Q14와 동일한 아이디어를 통합한 USP <1220> 작성에 참여했기 때문에 그 필요성을 이해했다고 생각합니다.이것이 바로 우리가 해결해야 할 문제 유형이며, 예를 들면 다음과 같습니다.
다음 매개변수를 변경하여 실험을 수행합니다.
- 악기: 악기 1, 악기 2, 악기 3
- 분석가: 분석가 1, 분석가 2, 분석가 3
- 샘플 준비: 준비 1, 준비 2, 준비 3
- 반복 측정: 반복 1, 반복 2, 반복 3
기기와 분석가가 교차되고, 샘플 준비가 (기기 x 분석가) 수준에 중첩되고, 복제가 샘플 준비 내에 중첩됩니다.
추정된 전체 변동은 다음과 같습니다.
(s_total)^2 = (s_analyst)^2 + (s_instrument)^2 + (s_instrumentXanalyst)^2 + (s_sampleprep)^2 / n_preps + (s_replicate)^2 / n_reps
n_preps 및 n_reps를 지정해야 하며 이상적으로는 이 데이터를 사용하여 원하는 총 가변성을 얻기 위한 적절한 준비 및 반복 수를 결정할 수 있습니다.
이 기능을 완성하려면 위 추정치에 관련 신뢰 구간도 있어야 합니다.
그것이 우리가 살펴보아야 할 문제 유형에 부합한다고 생각하시면 알려주십시오.
답변: 분산 성분 분석에 대한 표준 편차 신뢰 상한 구간 - 상태가 다음으로 변경되었습니다: 조사 중답변: 분산 성분 분석에 대한 표준 편차 신뢰 상한 구간 - 상태가 다음으로 변경됨: 확인됨@Michelle_Ricci - 제안해주셔서 감사합니다! 귀하의 요청을 포착했으며 이를 고려할 것입니다.
Re: 분산 성분 분석을 위한 표준 편차 상위 신뢰 구간@사라-실베스트레 @샘가드너
이게 이미 JMP에 구현되어 있나요? 분석 방법 검증 중에 정밀도를 평가하는 데 사용하고 싶습니다.
Re: 분산 성분 분석을 위한 표준 편차 상위 신뢰 구간아직은 아니네요 @ExactOkapi626 , 하지만 @Michelle_Ricci 가 제공한 추가 정보가 매우 도움이 됩니다. 감사합니다!
Re: 분산 성분 분석을 위한 표준 편차 상한 신뢰 구간 - 상태가 다음으로 변경됨: 확인됨
