구조 방정식 모델에서 정규화 잔차 히트 맵을 사용하는 방법은 무엇입니까?잔차는 표본 공분산 행렬과 모델 내재 공분산 행렬의 차이라는 것을 이해합니다. 그러나 나는 그것을 사용하는 방법을 모른다. 정규화 잔차 히트 맵을 사용하여 모델의 문제를 식별하고 잠재적인 방법(예: 변수 간 경로 추가 또는 삭제)을 찾아 모델 적합성을 개선하는 방법을 알려주실 수 있습니까? 첨부된 것은 내 모델의 매트릭스 및 히트 맵입니다. 감사!
해석학맥 OS다른Re: 구조 방정식 모델에서 정규화 잔차 히트 맵을 사용하는 방법은 무엇입니까?
Re: 구조 방정식 모델에서 정규화 잔차 히트 맵을 사용하는 방법은 무엇입니까?안녕 @lujc07 ,
좋은 질문입니다! 정규화된 잔차(히트맵과 함께)를 시각적으로 스캔하여 과대 또는 과소 맞춤이 있는지 확인할 수 있습니다. 일반적으로 우리는 이러한 값이 |2| 우리의 모델이 잘 맞는다는 확신을 주기 위한 단위입니다. 히트맵은 부적합(있는 경우)이 도처에 있는지 또는 모델의 작은 부분 내에서 잘못된 사양으로 인한 것인지에 대한 이해를 용이하게 합니다. 귀하의 예에서는 후자가 사실인 것 같습니다. 즉, BFI, CrFungiPar, SrPhelnsec 및 BcDO 변수와 관련된 잘못된 사양이 있습니다. 이 값은 표본 공분산 행렬(SCM)에서 모델 내재 공분산 행렬(MIC)을 빼서 계산되기 때문에 잔차의 부호를 보고 과대 또는 과소 적합하는지 파악할 수 있습니다. SCM과 MIC는 모두 양수 값을 가지며, 큰 음의 잔차는 과적합을 가리키고 큰 양의 잔차는 과소 적합을 가리킵니다. 그러나 SCM과 MIC에 음수 값과 양수 값이 혼합되어 있으면 이 프로세스가 조금 더 복잡해질 수 있습니다. 실제로 어떤 경로를 추가해야 하는지 식별하는 데 관심이 있는 경우 다음 단계는 수정 지수 옵션을 사용하는 것입니다. 이 옵션은 모델 적합성을 개선할 경로를 표시합니다(최소 적합도 개선 순으로 표시됨). 그러나 수정 지수는 그렇지 않으면 길을 잃을 수 있으므로 주의해서(즉, 도메인 전문 지식과 함께) 사용해야 합니다. 여기 유용한 기사 잠재적인 문제를 설명합니다.
HTH,
~로라
Re: 구조 방정식 모델에서 정규화 잔차 히트 맵을 사용하는 방법은 무엇입니까?안녕 로라
답변해주셔서 정말 감사합니다! 기사도 많은 도움이 됩니다. 나는 기사를 읽고 모수 추정치와 수정 지수의 T 값의 임계 값에 대해 이야기했습니다. 정규화된 잔차는 |2| 내에 있어야 한다고 언급했습니다. 내 기사에서 인용할 수 있도록 가능한 경우 그것에 대해 이야기하는 기사를 제공할 수 있습니까? 감사!
Re: 구조 방정식 모델에서 정규화 잔차 히트 맵을 사용하는 방법은 무엇입니까?당신은 매우 환영합니다! Bollen(1989)은 이에 대한 최상의 참고 자료입니다.
볼렌, 카 (1989).잠재 변수가 있는 구조 방정식 (210권). 존 와일리 & 선즈.
259페이지는 단순히 잔차를 점근적 분산으로 나눈 정규화된 잔차에 대한 공식을 보여줍니다. 이 공식은 표준 정규 변수와 유사한* 규모의 정규화된 잔차를 제공하며, 이것이 대략 |2| 지침으로 권장됩니다.
HTH,
~로라
*주의 사항은 공식의 점근적 분산이 약간 높은 것으로 나타났기 때문에(Joreskog & Sorbom, 1988), 정규화된 잔차의 규모가 표준 정규 변수와 정확히 같지 않고 오히려 약간 작습니다. 그래도 |2| 가이드라인이 사용됩니다.
Re: 구조 방정식 모델에서 정규화 잔차 히트 맵을 사용하는 방법은 무엇입니까?참고해주셔서 정말 감사합니다!
