Der JMP Design of Experiments-Vorteil
Marie Gaudard und Susan Conaghan, Ein JMP-Weißbuch (2016)
Eine detaillierte Übersicht über alle in JMP verfügbaren Design of Experiments-Methoden. Artikel herunterladen
Eine Klasse von dreistufigen Designs zum Screening in Gegenwart von Effekten zweiter Ordnung
Jones B. und Nachtsheim, CJ, Zeitschrift für Qualitätstechnik, Vol. 43, Nr. 1 (2011)
Definitives Screening, ein moderner Design-of-Experiment-Ansatz, ist eine Klasse von dreistufigen Designs, die von Effekten zweiter Ordnung unbeeinflusst ist. Aber im Gegensatz zu klassischen zweistufigen Screening-Designs unterstützen diese neuen Designs die Analyse der Krümmung in jedem Faktor. In Fällen, in denen eine ausreichend kleine Teilmenge der Faktoren wichtig ist, werden diese Designs zu „One-Shot“-Designs zusammengefasst, die die Analyse mit Reaktionsflächenmodellen unterstützen, die die Prozessvorhersage und -optimierung in einer einzigen Experimentierrunde erleichtern. Artikel lesen
Definitive Screening-Designs mit zusätzlichen zweistufigen kategorialen Faktoren
Jones B. und Nachtsheim, CJ, Zeitschrift für Qualitätstechnik, Vol. 45, Nr. 2 (2013)
Definitive Screening Designs (DSD) konnten bei ihrer Einführung nur verwendet werden, wenn ALLE Faktoren kontinuierlich waren.Dieses Papier erweitert den Nutzen von DSDs, um nun auch Fälle zu behandeln, in denen einige Faktoren auf zwei Ebenen kategorisch sind.Artikel lesen
Fallstudien: Endgültiges Screening angewendet auf eine Simulationsstudie des Reparaturnetzwerks für F100-229-Motoren
Raymond R. Hill, Alex J. Gutman, Roger D. Moulder, Tom D. Stafford & Kelly R. Bush, Qualitätstechnik , Bd. 27 (2015)
Die Autoren stammen vom Air Force Institute of Technology (AFIT) und dem Air Force Materiel Command (AFMC) der Wright-Patterson AFB.
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Effiziente Designs mit minimalem Aliasing
Jones B. und Nachtsheim, CJ, Technometrie, Vol. 53, Nr. 1 (2011)
Wenn die Variablen nicht alle kontinuierlich sind und die kategorialen Variablen mehr als zwei Ebenen haben, sind Minimal-Alias-Designs eine gute Lösung für die reale Welt, um effiziente Screening-Designs zu erstellen. (Beachten Sie, dass der Link unten eine Mitgliedschaft in der American Statistical Association erfordert.) Artikel herunterladen
Interaktives Data Mining informiert entworfene Experimente
Gaudard, M., Ramsey, P. und Stephens, M., Quality and Reliability Engineering International, Vol. 25 (2009)
Dieses Papier demonstriert die synergistische Beziehung zwischen Data Mining und Versuchsplanung anhand eines Beispiels aus einem Six-Sigma-Projektteam. Das Team wendet eine rekursive Partitionierung auf einen historischen Datensatz an, um eine Liste potenzieller experimenteller Faktoren einzugrenzen, und konstruiert dann ein experimentelles Design unter Verwendung von Informationen aus der Partitionsanalyse. Artikel lesen
Split-Plot-Designs: Was, warum und wie
Jones, B. und Nachtsheim, CJ, Zeitschrift für Qualitätstechnik, Vol. 41, Nr. 4 (2009)
Erfahren Sie, wie Sie mit schwer zu ändernden Faktoren richtig umgehen, die verhindern, dass Designs in einer völlig zufälligen Reihenfolge ausgeführt werden. Dieses Dokument enthält Richtlinien für die Verwendung von Split-Plot-Designs in industriellen Anwendungen. Dieses Papier wurde 2009 mit dem renommierten Brumbaugh Award der American Society for Quality für den größten Einzelbeitrag zur Entwicklung der industriellen Anwendung der Qualitätskontrolle ausgezeichnet. Artikel lesen
Bayessche D-optimale übersättigte Designs
Jones B., Lin, DK J. und Nachtsheim, CJ, Zeitschrift für Planung und statistische Inferenz, Vol. 138, (2008)
Diese übersättigten Designs, die Bayes'sche D-Optimalität verwenden, können beliebige Stichprobengrößen haben, können eine beliebige Anzahl von Blöcken beliebiger Größe haben und können kategoriale Faktoren mit mehr als zwei Stufen enthalten. Verwenden Sie diese Designs, wenn Sie viele (kontinuierliche oder kategoriale) Kandidatenfaktoren haben und wahrscheinlich nur ein kleiner Prozentsatz davon (10 bis 20 Prozent) aktiv ist. Artikel lesen
Robustes Parameterdesign mit kategorialen Rauschvariablen
Brenneman, WA und Myers, WR, Zeitschrift für Qualitätstechnik, Vol. 35, Nr. 4 (2003)
Entwerfen Sie mit robustem Parameterdesign einen Prozess oder ein Produkt, das gegenüber unkontrollierbaren Änderungen der Rauschvariablen robust ist. In vielen Anwendungen sind die Rauschvariablen kontinuierlich, für die mehrere Annahmen, die in der Praxis oft schwer zu verifizieren sind, notwendig sind, um die Antwortvarianz abzuschätzen. Dieses Papier verwendet eine Fallstudie, um den Einfluss zu diskutieren, den die Annahmen für kontinuierliche und kategoriale Rauschvariablen auf die robusten Einstellungen und auf die Gesamtprozessvarianzschätzung haben.
Nachdruck mit freundlicher Genehmigung von Zeitschrift für Qualitätstechnologie ©2003 ASQ Amerikanische Gesellschaft für Qualität.
Keine weitere Verbreitung ohne Genehmigung erlaubt. Artikel lesen
Vergleichendes Bewertungs- und Entscheidungsunterstützungssystem für die Fähigkeit zur strategischen militärischen Luftbrücke
Fahringer, P., Iwata, C., Mavris, D., Lachs, J. und Weston, N.
Die Lockheed Martin Company und das Georgia Tech Aerospace Systems Design Laboratory (ASDL) haben ein Decision Support Analysis Tool entwickelt, um die Vorteile der Modernisierung eines alternden C-5-Transportflugzeugs zu analysieren. Die Visualisierungs-Dashboard-Ansicht in JMP unterstützt „Was wäre wenn?“ Analyse des zugrunde liegenden Ersatzmodells, das aus mehr als 50 Millionen diskreten Ereignissimulationen erstellt wurde. Artikel lesen
Übersicht über Design of Experiments (DOE)-Projekte im Entwicklungstest CY 07-08
Higdon, JM und Hutto, GT, Amerikanisches Institut für Luft- und Raumfahrt
Dieses Papier dokumentiert den umfangreichen Einsatz von DOE in einem einzigen Jahr Flugtests auf der Eglin Air Force Base. 35 Programme nutzten die Methode, um Millionen von Dollar an Tests einzusparen und die statistische Integrität der durchgeführten Tests zu verbessern. Artikel lesen
