分散成分分析の標準偏差の上側信頼区間モデルの適合プラットフォームの分散成分分析出力に標準偏差の上方信頼区間を追加することを検討してください。ICH Q14 のガイダンスには、アッセイ検証中の中間精度の上位 95% 信頼区間に関連する許容基準が含まれています。
現在、分散、分散の 95% CI、および標準偏差 (点推定値) が計算されます。VCA からの分散は、中間精度値 (標準偏差の上限 CI) を手動で計算するために JMP の外部で使用されます。
基本的なデータ分析とモデリング予測モデリングと機械学習Re: 分散成分分析の標準偏差の上側信頼区間はい！ ありがとう@SamGardnerその実験は私が説明していたものです。現在、一部実施要因計画が使用されており、(例から) モデルの適合プラットフォームでは、機器、分析者、およびサンプル準備が、VCA を完了するためのランダム因子として設定されます。今後は、望ましい全体的な変動を得るために、適切な準備回数と担当回数を決定することが理想的です:)
Re: 分散成分分析の標準偏差の上側信頼区間@ミシェル・リッチこのアイデアをありがとう。私は ICH Q14 と同じ考え方を取り入れた USP <1220> の作成に携わったので、その必要性は理解しているつもりです。これは私たちが対処する必要があるタイプの問題であり、これは例です。
以下のパラメータを変化させて実験を行います。
- インストゥルメント: インストゥルメント 1、インストゥルメント 2、インストゥルメント 3
- アナリスト: アナリスト 1、アナリスト 2、アナリスト 3
- サンプル準備: 準備 1、準備 2、準備 3
- 反復測定: Rep 1、Rep 2、Rep 3
機器と分析者は交差し、サンプル準備は (機器 x 分析者) レベルでネストされ、複製はサンプル準備内にネストされます。
推定される合計変動は次のようになります。
(s_total)^2 = (s_analyst)^2 + (s_instrument)^2 + (s_instrumentXanalyst)^2 + (s_sampleprep)^2 / n_preps + (s_replicate)^2 / n_reps
n_preps と n_reps を指定する必要があることに注意してください。理想的には、このデータを使用して、適切な準備数と繰り返し数を決定し、必要な総変動性を得ることができます。
この機能を完成させるには、上記の推定値に関連する信頼区間も必要になります。
それが私たちが検討すべき問題の種類に的を絞っていると思われる場合は、お知らせください。
Re: 分散成分分析の標準偏差の上側信頼区間 - ステータスが「調査中」に変更されましたRe: 分散成分分析の標準偏差の上側信頼区間 - ステータスが「承認済み」に変更されました@ミシェル・リッチ- 提案ありがとう！ お客様のご要望を承知し、検討させていただきます。
Re: 分散成分分析における標準偏差上限信頼区間@サラ・シルベストル サム・ガードナー
これはすでに JMP に実装されていますか? 分析方法の検証中に精度を評価するためにこれを使用したいと思います。
Re: 分散成分分析における標準偏差上限信頼区間@ExactOkapi626 はまだですが、 @Michelle_Ricciが提供した追加情報は非常に役立ちます。ありがとうございます!
Re: 分散成分分析の標準偏差上限信頼区間 - ステータスが「確認済み」に変更されました
