Intervallo di confidenza superiore della deviazione standard per l'analisi delle componenti della varianzaSi prega di considerare l'aggiunta di un intervallo di confidenza superiore per la deviazione standard all'output dell'analisi dei componenti della varianza nella piattaforma Stima modello.La guida in ICH Q14 contiene criteri di accettazione relativi all'intervallo di confidenza superiore al 95% della precisione intermedia durante la validazione del test.
Attualmente vengono calcolati la varianza, l'IC al 95% della varianza e la deviazione standard (stima puntuale).La varianza dal VCA viene utilizzata al di fuori di JMP per calcolare manualmente il valore di precisione intermedio (CI superiore della deviazione standard).
Analisi e modellazione dei dati di baseModellazione predittiva e machine learningRi: Intervallo di confidenza superiore della deviazione standard per l'analisi delle componenti della varianzaSÌ! Grazie @SamGardner quell'esperimento è quello che stavo descrivendo.Attualmente, viene utilizzato un disegno fattoriale frazionario, quindi nella piattaforma Stima modello (dal tuo esempio) la preparazione di Strumento, Analista e Campione verrebbe impostata come fattori casuali per completare la VCA.Andando avanti, l'ideale sarebbe determinare il numero appropriato di preparazioni e ripetizioni per ottenere la variabilità totale desiderata 
Ri: Intervallo di confidenza superiore della deviazione standard per l'analisi delle componenti della varianza@Michelle_Ricci grazie per questa ideaSono stato coinvolto nella stesura dell'USP <1220> che incorpora le stesse idee di ICH Q14, quindi penso di capirne la necessità.Questo è il tipo di problema che penso che dovremmo cercare di affrontare, e questo è un esempio:
Un esperimento viene eseguito variando i seguenti parametri
- Strumento: Strumento 1, Strumento 2, Strumento 3
- Analista: Analista 1, Analista 2, Analista 3
- Preparazione del campione: preparazione 1, preparazione 2, preparazione 3
- Misurazione replicata: Ripetizione 1, Ripetizione 2, Ripetizione 3
Strumento e Analista verrebbero incrociati e Sample Prep verrebbe nidificato nel livello (Strumento x Analista) e Replica verrebbe nidificato all'interno di Sample Prep.
La variazione totale stimata sarebbe
(s_totale)^2 = (s_analista)^2 + (s_instrument)^2 + (s_instrumentXanalyst)^2 + (s_sampleprep)^2 / n_preps + (s_replicate)^2 / n_reps
Tieni presente che n_preps e n_reps dovrebbero essere specificati e, idealmente, questi dati potrebbero essere utilizzati per determinare il numero appropriato di preparazioni e ripetizioni per ottenere la variabilità totale desiderata.
La stima di cui sopra dovrebbe anche avere un intervallo di confidenza associato per rendere completa questa funzionalità.
Fammi sapere se ritieni che sia in linea con il tipo di problema che dovremmo esaminare.
Oggetto: Intervallo di confidenza superiore della deviazione standard per l'analisi delle componenti della varianza - Stato modificato in: In corso di analisiOggetto: Intervallo di confidenza superiore della deviazione standard per l'analisi delle componenti della varianza - Stato modificato in: Riconosciuto@Michelle_Ricci - Grazie per il tuo suggerimento! Abbiamo catturato la tua richiesta e la prenderemo in considerazione.
Re: Intervallo di confidenza superiore della deviazione standard per l'analisi delle componenti della varianza@Sarah Sylvestre @SamGardner
È già implementato in JMP? Vorremmo usarlo per valutare la precisione durante la convalida del metodo analitico.
Re: Intervallo di confidenza superiore della deviazione standard per l'analisi delle componenti della varianzaNon ancora @ExactOkapi626 , ma le informazioni aggiuntive fornite da @Michelle_Ricci sono molto utili. Grazie!
Re: Intervallo di confidenza superiore della deviazione standard per l'analisi delle componenti della varianza - Stato modificato in: Riconosciuto
