Come utilizzare la mappa termica dei residui normalizzati nei modelli di equazioni strutturali?Capisco che i residui sono la differenza tra la matrice di covarianza del campione e la matrice di covarianza implicita del modello. Ma non so come usarlo. Qualcuno può dirmi come posso utilizzare la mappa di calore residua normalizzata per identificare il problema nel mio modello e trovare potenziali modi (come aggiungere o eliminare percorsi tra variabili) per migliorare l'adattamento del modello? In allegato è la matrice e la mappa termica del mio modello. Grazie!
AnaliticaMac OSAltroRe: Come utilizzare la mappa termica dei residui normalizzati nei modelli di equazioni strutturali?
Ri: Come utilizzare la mappa termica dei residui normalizzati nei modelli di equazioni strutturali?Ciao @lujc07 ,
Ottima domanda! I residui normalizzati (insieme alla loro mappa termica) possono essere scansionati visivamente per vedere se c'è un adattamento eccessivo o insufficiente. In generale, vogliamo che questi valori siano all'interno di circa |2| unità per rassicurarci che il nostro modello si adatta bene. La mappa di calore facilita la comprensione se il disadattamento (se presente) è dappertutto o se è dovuto a un'errata specifica all'interno di una parte più piccola del modello. Nel tuo esempio, sembra che quest'ultimo sia vero; ovvero, c'è una specifica errata che coinvolge le variabili BFI, CrFungiPar, SrPhelnsec e BcDO. Poiché questi valori sono calcolati sottraendo la matrice di covarianza implicita nel modello (MIC) dalla matrice di covarianza campionaria (SCM), è possibile capire se si è in eccesso o in difetto osservando i segni dei residui, se l'SCM e il MIC hanno tutti valori positivi, quindi grandi residui negativi indicano un adattamento eccessivo e quelli grandi positivi indicano un adattamento insufficiente. Tuttavia, questo processo può diventare un po' più complicato se si dispone di un mix di valori negativi e positivi nell'SCM e nel MIC. In effetti, se il tuo interesse risiede nell'identificare quali percorsi devono essere aggiunti, il tuo prossimo passo comporterebbe l'utilizzo dell'opzione Indici di modifica. Questa opzione mostrerà i percorsi che miglioreranno l'adattamento del tuo modello (vengono visualizzati classificati dal maggior al minimo miglioramento dell'adattamento). Si prega di fare attenzione, tuttavia, che gli indici di modifica devono essere utilizzati con attenzione (ad esempio, insieme all'esperienza del dominio) perché altrimenti potrebbero portarti fuori strada. Ecco un utile articolo che descrive i potenziali problemi.
HTH,
~Laura
Re: Come utilizzare la mappa termica dei residui normalizzati nei modelli di equazioni strutturali?Ciao Laura,
Grazie mille per la tua risposta! Anche l'articolo è molto utile. Ho letto l'articolo e parlava della soglia del valore T della stima del parametro e dell'indice di modifica. Hai menzionato che i residui normalizzati dovrebbero essere compresi in |2|. Potresti per favore fornirmi qualche articolo che ne parli se disponibile in modo da poterlo citare nel mio articolo? Grazie!
Re: Come utilizzare la mappa termica dei residui normalizzati nei modelli di equazioni strutturali?Sei il benvenuto! Bollen (1989) è il miglior riferimento per questo:
Bollen, KA (1989).Equazioni strutturali con variabili latenti (Vol. 210). John Wiley & Figli.
Pagina 259 mostra la formula per i residui normalizzati, che è semplicemente il residuo diviso per la sua varianza asintotica. Questa formulazione fornisce ai residui normalizzati una scala simile* a quella di una variabile normale standard, ed è per questo che un valore di circa |2| è consigliato come linea guida.
HTH,
~Laura
*Un avvertimento è che la varianza asintotica nella formula ha dimostrato di essere un po' alta (Joreskog & Sorbom, 1988), quindi la scala dei residui normalizzati non è esattamente come una variabile normale std, ma piuttosto un po' più piccola. Tuttavia, il |2| viene utilizzata la linea guida.
Re: Come utilizzare la mappa termica dei residui normalizzati nei modelli di equazioni strutturali?Grazie mille per il riferimento!
