Wie verwendet man die Heatmap für normalisierte Residuen in Strukturgleichungsmodellen?Ich verstehe, dass Residuen die Differenz zwischen der Kovarianzmatrix der Stichprobe und der impliziten Kovarianzmatrix des Modells sind. Aber ich weiß nicht, wie ich es benutzen soll. Kann mir jemand sagen, wie ich die normalisierte Residuen-Heatmap verwenden kann, um das Problem in meinem Modell zu identifizieren und mögliche Wege zu finden (z. B. Pfade zwischen Variablen hinzuzufügen oder zu löschen), um die Modellanpassung zu verbessern? Anbei ist die Matrix und Heatmap meines Modells. Vielen Dank!
AnalytikMac OSSonstigesBetreff: Wie verwende ich normalisierte Residuen-Heatmaps in Strukturgleichungsmodellen?
Betreff: Wie verwende ich normalisierte Residuen-Heatmaps in Strukturgleichungsmodellen?Hi @lujc07 ,
Tolle Frage! Normalisierte Residuen (zusammen mit ihrer Heatmap) können visuell gescannt werden, um festzustellen, ob eine Über- oder Unteranpassung vorliegt. Im Allgemeinen möchten wir, dass diese Werte innerhalb von etwa |2| liegen Einheiten, um uns zu versichern, dass unser Modell gut passt. Die Heatmap erleichtert das Verständnis dafür, ob die Fehlanpassung (falls vorhanden) überall vorhanden ist oder ob sie auf eine Fehlspezifikation in einem kleineren Teil des Modells zurückzuführen ist. In Ihrem Beispiel scheint letzteres zuzutreffen; Das heißt, es gibt eine falsche Spezifikation mit den Variablen BFI, CrFungiPar, SrPhelnsec und BcDO. Da diese Werte durch Subtrahieren der modellimplizierten Kovarianzmatrix (MIC) von der Stichprobenkovarianzmatrix (SCM) berechnet werden, können Sie anhand der Vorzeichen der Residuen herausfinden, ob Sie über- oder unterangepasst sind – wenn die SCM und MIC haben alle positive Werte, dann weisen große negative Residuen auf eine Überanpassung und große positive auf eine Unteranpassung hin. Dieser Vorgang kann jedoch etwas komplizierter werden, wenn Sie eine Mischung aus negativen und positiven Werten in SCM und MIC haben. Wenn Ihr Interesse darin besteht, herauszufinden, welche Pfade hinzugefügt werden sollten, dann wäre Ihr nächster Schritt die Verwendung der Option „Modifikationsindizes“. Diese Option zeigt die Pfade an, die Ihre Modellanpassung verbessern (sie werden nach der größten bis zur geringsten Anpassungsverbesserung geordnet). Bitte beachten Sie jedoch, dass Modifikationsindizes vorsichtig (dh in Verbindung mit Fachkenntnissen) verwendet werden sollten, da sie Sie sonst in die Irre führen könnten. Hier ist eine nützliche Artikel die die möglichen Probleme beschreibt.
HTH,
~ Laura
Betreff: Wie verwende ich normalisierte Residuen-Heatmaps in Strukturgleichungsmodellen?Hallo Laura,
Vielen Dank für Ihre Antwort! Der Artikel ist auch sehr hilfreich. Ich habe den Artikel gelesen und er sprach über die Schwelle des T-Werts der Parameterschätzung und des Modifikationsindex. Sie haben erwähnt, dass die normalisierten Residuen innerhalb von |2| liegen sollten. Könnten Sie mir bitte einen Artikel zur Verfügung stellen, der darüber spricht, falls verfügbar, damit ich ihn in meinem Artikel zitieren kann? Vielen Dank!
Betreff: Wie verwende ich normalisierte Residuen-Heatmaps in Strukturgleichungsmodellen?Sehr gerne! Bollen (1989) ist dafür die beste Referenz:
Bollen, KA (1989).Strukturgleichungen mit latenten Variablen (Bd. 210). John Wiley & Söhne.
Seite 259 zeigt die Formel für die normalisierten Residuen, die einfach die Residuen dividiert durch ihre asymptotische Varianz sind. Diese Formulierung gibt normalisierten Residuen eine Skala, die der einer Standard-Normalvariablen ähnlich* ist, und deshalb einen Wert von etwa |2| wird als Richtlinie empfohlen.
HTH,
~ Laura
*Eine Einschränkung ist, dass sich gezeigt hat, dass die asymptotische Varianz in der Formel etwas hoch ist (Joreskog & Sorbom, 1988), sodass die Skala der normalisierten Residuen nicht genau wie eine normale Standardvariable ist, sondern eher etwas kleiner. Dennoch, die |2| Richtlinie verwendet wird.
Betreff: Wie verwende ich normalisierte Residuen-Heatmaps in Strukturgleichungsmodellen?Vielen Dank für den Hinweis!
