Trabajo en un entorno de fabricación y, a menudo, veo datos que tienen una distribución relativamente normal, pero que no necesariamente están distribuidos al azar.El Sigma general (desviación estándar) suele ser mayor que el Sigma interno (sigma del gráfico de control) con respecto a los cálculos de capacidad del proceso.Esto puede ocurrir por una variedad de razones, como cambios de lote de materia prima y calibraciones periódicas de instrumentos.Estoy tratando de evaluar algunas estrategias de control propuestas, pero no sé cómo simular con precisión mi proceso.Si solo uso Random Normal(), no obtengo ninguna de las autocorrelaciones que normalmente vería con los datos del proceso real.¿Alguna idea de cómo simular datos donde el índice de estabilidad no es 1?Este no es un problema de serie de tiempo tradicional donde hay un período predecible para el patrón de datos.Gracias a todos de antemano por su ayuda.
