ある程度の自己相関を使用してプロセス データをシミュレートする方法は?私は製造環境で働いており、比較的正規分布しているデータをよく目にしますが、必ずしもランダムに分布しているわけではありません。工程能力の計算に関して、オーバーオール シグマ (標準偏差) は、多くの場合、内シグマ (管理図シグマ) よりも大きくなります。これは、原材料のロット切り替えや定期的な機器の校正など、さまざまな理由で発生する可能性があります。提案された制御戦略を評価しようとしていますが、プロセスを正確にシミュレートする方法がわかりません。Random Normal() だけを使用すると、実際のプロセス データで通常見られる自己相関は得られません。安定性指数が 1 でないデータをシミュレートする方法はありますか?これは、データ パターンに予測可能な期間がある従来の時系列の問題ではありません。ご支援いただきありがとうございます。
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