Come simulare i dati di processo con un certo grado di autocorrelazione?Lavoro in un ambiente di produzione e spesso vedo dati distribuiti in modo relativamente normale, ma non necessariamente in modo casuale.Il Sigma generale (deviazione standard) è spesso maggiore del Sigma interno (sigma grafico di controllo) per quanto riguarda i calcoli della capacità di processo.Ciò può verificarsi per una serie di motivi, come cambi di lotto di materie prime e calibrazioni periodiche degli strumenti.Sto cercando di valutare alcune strategie di controllo proposte, ma non riesco a capire come simulare accuratamente il mio processo.Se uso solo Random Normal(), non ottengo nessuna dell'autocorrelazione che di solito vedrei con i dati di processo effettivi.Qualche idea su come simulare dati in cui l'indice di stabilità non è 1?Questo non è un problema di serie temporali tradizionale in cui esiste un periodo prevedibile per il modello di dati.Grazie a tutti in anticipo per il vostro aiuto.
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