如何模擬具有某種程度自相關的過程數據？我在製造環境中工作，經常看到相對正態分佈的數據，但不一定是隨機分佈的。就過程能力計算而言，總體 Sigma（標準偏差）通常大於內部 Sigma（控製圖 sigma）。發生這種情況的原因有很多，例如原材料批次切換和定期儀器校準。我正在嘗試評估一些建議的控制策略，但我無法弄清楚如何準確地模擬我的過程。如果我只使用 Random Normal()，我不會得到任何我通常會在實際過程數據中看到的自相關。任何想法如何模擬穩定性指數不是 1 的數據？這不是一個傳統的時間序列問題，其中數據模式有一個可預測的周期。預先感謝大家的幫助。
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