<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />SAS、JMP プリンシパル システム エンジニア、Scott Wise 氏
Brady Brady、JMP テクニカル イネーブルメント エンジニア、SAS
一般化線形回帰 (GLR) を使用した堅牢な線形モデルの作成
ペナルティ付き回帰手法は、特に直交性、等分散性、または応答正規性の典型的な仮定に違反する場合に、従来の線形モデリング アプローチに代わる実行可能な方法です。 また、特定の応答を予測するのに最も役立つ予測子を自動的に選択するために使用することもできます。 これらの手法は新しいものではありませんが、応用設定での使用は歴史的に制限されていました。これは、計算コストと学界外での相対的な不明瞭さの両方が原因です。 今日、手頃な価格の強力なコンピューターが普及したことで、これらの手法をデスクトップ分析ソフトウェアに実装することが可能になりました。 このセッションでは、ペナルティ付き回帰手法について説明し、JMP 適合モデル プラットフォームの一般化回帰パーソナリティの使用法を探ります。 参加者は、これらのモデルが設定、実行、分析が容易でありながら、外れ値、相関入力、および非正規および/またはゼロ膨張応答が存在する場合でも堅牢であることに気付くでしょう。
添付スライド: Discovery 2015 Genreg.pptx
