「信頼性がない」状況で JMP 信頼性デモンストレーションを使用できますか?こんにちは。
私の質問は次のとおりです。溶接強度などを評価するために、多くの引っ張り力試験を行っています。当社の仕様は、インストロンの引っ張り試験での 10 ポンドの引っ張りであり、現場で製品が受ける応力の理解に基づいています。 失敗するまでテストする場合、壊れる前に 80 ポンドの値を強制する必要があることがよくあります。これは、誰かがマシンの隣に立っている場合、実際には危険なテストです。 さらに、溶接以外の場所で破断することによって打ち切りが発生することが数回あります。
したがって、時間/サイクルが組み込まれていないため、これは真の「信頼性」テストではありません。 それはストレステストのようなものです。 しかし、私の質問は、JMP の信頼性デモンストレーション モジュールをサンプル サイズに引き続き使用できるかということです。
それとも、これは従来の信頼性テストとは大きく異なるため、(Weibayes を使用した) 信頼性の実証は不適切ではないのでしょうか?
ありがとう、ジム
Re: 「信頼性がない」状況で JMP 信頼性デモを使用できますか?ありがとうドン。
これについては賛否両論あるようですが、率直に言って、どちらの状況でも計算は同じように機能すると思います。 このテーマを掘り下げたテキストもあるようです。 この質問は重要 (そして興味深い) だと思うので、同僚から得た回答 (PhD 統計) も投稿したいと思います。 それは言い換えられています：
...非常によく似た状況に遭遇することがよくあります。 この種の状況では、古典的な信頼性ツールを使用することが適切であると私は考えています。 どちらの場合も、失敗または打ち切られた観測につながる (ほとんどの場合) 継続的な測定があります。 生存/信頼性分析は、「イベントへの暴露」としてより抽象的に特徴付けることができます。 この主題に関する Meeker と Escobar の正規のテキストでは、劣化モデルの考え方と、劣化モデルがより単純な時間からイベントまでの分析に関連する方法について詳しく説明しています。 要するに、はい、私はあなたが説明しているような分析を頻繁に実行します。 もちろん、アナリストは、特定の問題が生存分析または信頼性の実証に適していることを確認するために、分布の適合性およびその他すべてのモデリングの仮定を確認する必要があります。
Re: 「信頼性がない」状況で JMP 信頼性デモを使用できますか?もう一つ付け加えさせてください。 このアプローチを使用すると、80 未満の力でテストを停止し、切断されていない結合を打ち切りとして扱うこともできます。 おそらく、一部が失敗するポイントまで結合にストレスを加えたいと考えていることに注意してください. エラーなしで分析を行うことは可能ですが、一部のアイテムがエラーになった場合は、おそらくより正確な見積もりが得られます。
ドン
Re: 「信頼性がない」状況で JMP 信頼性デモを使用できますか?ジム、
あたかも信頼性分析であるかのように扱います。 寿命、サイクル、またはその他の時間に依存する尺度ではなく、
「時間」変数は力です。 ほとんどの場合、打ち切られるほどストレスを感じているため、検閲はありません。 ただし、結合していない場所で破損がある場合は、それらの観測が打ち切られていることを示します。
ドン
Re: 「信頼性がない」状況で JMP 信頼性デモを使用できますか?ジム、
答えはノーだろうと思います。 私は信頼性デモンストレーション モジュールを使用していないので、計算の「要点」に慣れていませんが、あなたが行っていることは、そのモジュールのサンプル サイズがもはや関連性を持たないほど十分に異なると思います。 うまくいけば、他の誰かが別の考え方をしているなら、声を上げてくれるでしょう。 テストを行うときに、いくつかの測定が行われているようです。 最初は、仕様を満たすかどうかの合否です。 これには、必要なサンプル サイズが 1 つあります。 次に、失敗するまでのテストを行います。これには、異なるサンプル サイズが必要です。失敗するまでのテストをどのように説明するかは、打ち切りを使用した生涯モデルのように聞こえますが、データを分析するための合理的な方法になる可能性があります。 サンプルサイズの計算は常に頭痛の種です (私の意見では)。 理論に基づかない方法は、最初に結果を分析する最善の方法を見つけ出すことです。 それができたら、すでに収集されているデータの一部を取得し、さまざまなサイズのテスト セットの結果をシミュレートし、データ セットのサイズで結果の「爆発」の信頼性を確認します (「爆発」が何を意味するかを定義する必要があります)。あなたのリスク、要件などの条件）。
それが役立つことを願っています。
カレン
