Re: Admite modelos personalizados en la evaluación de modelos: el estado cambió a: Reconocido@ih - ¡Gracias por su sugerencia! Hemos capturado su solicitud y la tomaremos en consideración.
Admite modelos personalizados en Model ScreeningProporcionar una manera para que los usuarios definan su propio modelo y técnicas de optimización en la plataforma de selección de modelos, incluidas herramientas de R o Python, permitiendo que esta plataforma llame a casi cualquier modelo, incluidas técnicas que aún no se han agregado a JMP, o quizás nunca será.
- Esto podría ser similar a definir funciones JSL personalizadas donde el usuario definiría una función para realizar el análisis y devolver estadísticas resumidas y parámetros del modelo, y luego otra función para iniciar el análisis basado en los parámetros del modelo devueltos por la optimización inicial. Todo esto podría estar perfectamente envuelto en una matriz asociativa junto con nombres y descripciones.
- Espero que esto se administre más comúnmente como parte de un complemento; si es necesario, creo que siempre se podría administrar de esa manera.
- Las funciones personalizadas deberían permitir a los usuarios llamar a R o Python dentro de su función. En ese caso, es posible que la función que definan para iniciar el análisis deba iniciar una nueva ventana que crearon para interactuar con R o Python.
Brevemente esperé que esto ya fuera posible, ya que el complemento XGBoost para JMP Pro parece agregar un nuevo modelo a la plataforma, pero parece que este es un caso especial que está codificado en el propio JMP.
Modelado estadístico avanzadoAutomatización y secuencias de comandosModelado predictivo y aprendizaje automáticoRe: Admitir modelos personalizados en la selección de modelos: el estado cambió a: InvestigandoRe: Admite modelos personalizados en Model ScreeningGracias @Sarah-Sylvestre !
Re: Admite modelos personalizados en Model ScreeningEsto facilitaría el uso de la plataforma modelo de cribado para solucionar este problema:
Re: Una validación cruzada de espera
Re: Admitir modelos personalizados en la evaluación de modelos: el estado cambió a: No planificado por ahoraGracias por enviar esta solicitud.Agradecemos y revisamos todos los comentarios que recibir, pero no podemos implementar todas las sugerencias y hemos decidido no seguir adelante con esta solicitud .Si usted tiene detalles/información adicional que originalmente no era parte de la solicitud que cree que debería hacernos reconsiderar esta decisión, proporcione esta información adicional.
