Proporcione una manera para que los usuarios definan su propio modelo y técnicas de optimización en la plataforma de evaluación de modelos, incluidas las herramientas de R o Python, lo que permite que esta plataforma llame a casi cualquier modelo, incluidas las técnicas que aún no se han agregado a JMP, o quizás nunca será.
- Esto podría ser similar a definir funciones JSL personalizadas donde el usuario definiría una función para realizar el análisis y devolver estadísticas de resumen y parámetros del modelo, y luego otra función para iniciar el análisis en función de los parámetros del modelo devueltos desde la optimización inicial. Todo esto podría estar perfectamente envuelto en una matriz asociativa junto con nombres y descripciones.
- Espero que esto se administre más comúnmente como parte de un complemento, si es necesario, creo que podría siempre ser manejado de esa manera.
- Las funciones personalizadas deberían permitir a los usuarios llamar a R o Python dentro de su función.En ese caso, la función que definen para iniciar el análisis podría necesitar iniciar una nueva ventana que crearon para interactuar con R o Python.
Brevemente esperé que esto ya fuera posible ya que el Complemento XGBoost para JMP Pro El complemento parece agregar un nuevo modelo a la plataforma, pero parece que este es un caso especial que está codificado en JMP.
