新鮮製作的最終篩選設計沒有折疊或中心點我設計了一個包含 7 個連續變量和 1 個分類變量的 DSD。 18 次運行 + 4 次額外運行。然而，由於溶劑與高溫的反應性相互作用，一些運行失敗了，我們決定跳過它們，從而重複一些其他重要的運行。 現在，當結果出現時，我將通過 DSD 方法進行分析 - 由於某種原因，8 次運行不是中心點或折疊實驗。
我從頭開始設計，又遇到同樣的問題。
我如何才能識別中心運行？ 我沒有改變任何因素的價值。
錯誤在哪裡？ 如何才能解決這個問題呢？
問候
愛德華
分享和交流結果回复：新製作的最終篩選設計沒有折疊或中心點這是一個很好的問題，而且已經之前問過並回答過。
回复：新製作的最終篩選設計沒有折疊或中心點嗨菲爾，
好吧，這很有道理。 然而，出現了另一個問題：在下一輪實驗中，我們想要減少因素的數量，但我們也注意到另一個我們一直保持不變的因素，但現在想將其包括在內。 在增強設計中，我可以從現有的分割中進行選擇。 那麼我可以繪製一個新的分割，在那裡插入常量值，然後將其添加到增強設計中嗎？ JMP 會理解這一點嗎？ 或者您會建議更好地開始一輪全新的篩選嗎？
問候
愛德華
回复：新製作的最終篩選設計沒有折疊或中心點你好@愛德華N ,
我不建議嘗試添加額外運行的折疊對。 DSD 的折疊結構非常有用，並且它支持 Fit DSD，這也很有用。 但試圖將你的問題強行納入折疊設計中是沒有意義的。
相反，如果您要添加更多運行，我建議您使用增強設計平台。 您可以指定您認為有效的因子範圍。 JMP 將為您提供一組最佳運行來估計您指定的模型。
回复：新製作的最終篩選設計沒有折疊或中心點你好@菲爾,
好吧，我明白了，這是有道理的。 因此，我要么可以手動將折疊添加到額外的實驗中，要么必須進行一組小得多的實驗，因為折疊必須成對出現，對嗎？ 我認為添加數據只會讓它變得更好 - 所以基本上不可能手動添加複制運行？
目標並不那麼完整 - 我在沒有數據的地方添加了“1”，當以某種方式拼命試圖解決問題時：ll - 被排除的也不算真正重要 - 我們正在通過“間接”製造 PEMFC- 膜電極組件“方法 - 這意味著在熱壓步驟中將電極從聚四氟乙烯片轉移到膜上，在某些情況下，由於不同的原因，該轉移步驟無法正常工作，這意味著目標值實際上並不是大多數變量的函數我會說，比如鉑催化劑的負載等。 在這種情況下，配合會變得非常糟糕，因此被排除在外。 正如您所建議的，我用擬合模型擬合數據。 實際上，即使缺少很多實驗，我也或多或少得到了不錯的配合，但仍然有很大的改進空間。
是否可以突出顯示折疊對？ 或者以某種方式檢查設計中是否有缺失的配對？
非常感謝你的幫助！
回复：新製作的最終篩選設計沒有折疊或中心點這是一個單獨的問題，但我想知道您是否真的需要排除與溶劑發生反應性相互作用的運行。 看起來您有這些運行的響應數據（“目標”），因此您仍然可以將它們包含在模型中。
我們設計實驗來學習。 通常我們也可以從糟糕的結果中學到同樣多的東西。 只要您有這些運行的可靠響應數據，您就不應該排除它們。
回复：新製作的最終篩選設計沒有折疊或中心點你好@愛德華N ,
DSD 具有獨特的屬性，即所有運行都是：
折疊對是 2 個運行，它們是低設置和高設置的精確鏡像。 例如，這是一個折疊對：
- -1, 0, +1, +1
- +1, 0, -1, -1
您應該發現，在具有 22 個遊程的原始設計中，所有遊程要么是中心點，要么是折疊對的一部分。
通過排除一些運行並重複其他運行，情況將不再如此。
Fit DSD 分析需要折疊結構。 當您嘗試使用 Fit DSD 分析修改後的實驗時，JMP 會告訴您這是不可能的，因為您的運行不屬於折疊對（或中心點）。
您仍然可以分析您的實驗，但需要使用擬合模型。
我希望這有幫助，
菲爾
