新鲜制作的最终筛选设计没有折叠或中心点我设计了一个包含 7 个连续变量和 1 个分类变量的 DSD。 18 次运行 + 4 次额外运行。然而，由于溶剂与高温的反应性相互作用，一些运行失败了，我们决定跳过它们，从而重复一些其他重要的运行。 现在，当结果出现时，我将通过 DSD 方法进行分析 - 由于某种原因，8 次运行不是中心点或折叠实验。
我从头开始设计，又遇到同样的问题。
我如何才能识别中心运行？ 我没有改变任何因素的价值。
错误在哪里？ 如何才能解决这个问题呢？
问候
爱德华
分享和交流结果回复：新制作的最终筛选设计没有折叠或中心点这是一个很好的问题，而且已经之前问过并回答过。
回复：新制作的最终筛选设计没有折叠或中心点嗨菲尔，
好吧，这很有道理。 然而，出现了另一个问题：在下一轮实验中，我们想要减少因素的数量，但我们也注意到另一个我们一直保持不变的因素，但现在想将其包括在内。 在增强设计中，我可以从现有的分割中进行选择。 那么我可以绘制一个新的分割，在那里插入常量值，然后将其添加到增强设计中吗？ JMP 会理解这一点吗？ 或者您会建议更好地开始一轮全新的筛选吗？
问候
爱德华
回复：新制作的最终筛选设计没有折叠或中心点你好@爱德华N ,
我不建议尝试添加额外运行的折叠对。 DSD 的折叠结构非常有用，并且它支持 Fit DSD，这也很有用。 但试图将你的问题强行纳入折叠设计中是没有意义的。
相反，如果您要添加更多运行，我建议您使用增强设计平台。 您可以指定您认为有效的因子范围。 JMP 将为您提供一组最佳运行来估计您指定的模型。
回复：新制作的最终筛选设计没有折叠或中心点你好@菲尔,
好吧，我明白了，这是有道理的。 因此，我要么可以手动将折叠添加到额外的实验中，要么必须进行一组小得多的实验，因为折叠必须成对出现，对吧？ 我认为添加数据只会让它变得更好 - 所以基本上不可能手动添加复制运行？
目标并不那么完整 - 我在没有数据的地方添加了“1”，当以某种方式拼命试图解决问题时：ll - 被排除的也不算真正重要 - 我们正在通过“间接”制造 PEMFC- 膜电极组件“方法 - 这意味着在热压步骤中将电极从聚四氟乙烯片转移到膜上，在某些情况下，由于不同的原因，该转移步骤无法正常工作，这意味着目标值实际上并不是大多数变量的函数我会说，比如铂催化剂的负载等。 在这种情况下，配合会变得非常糟糕，因此被排除在外。 正如您所建议的，我用拟合模型拟合数据。 实际上，即使缺少很多实验，我也或多或少得到了不错的配合，但仍然有很大的改进空间。
是否可以突出显示折叠对？ 或者以某种方式检查设计中是否有缺失的配对？
非常感谢你的帮助！
回复：新制作的最终筛选设计没有折叠或中心点这是一个单独的问题，但我想知道您是否真的需要排除与溶剂发生反应性相互作用的运行。 看起来您有这些运行的响应数据（“目标”），因此您仍然可以将它们包含在模型中。
我们设计实验来学习。 通常我们也可以从糟糕的结果中学到同样多的东西。 只要您有这些运行的可靠响应数据，您就不应该排除它们。
回复：新制作的最终筛选设计没有折叠或中心点你好@爱德华N ,
DSD 具有独特的属性，即所有运行都是：
折叠对是 2 个运行，它们是低设置和高设置的精确镜像。 例如，这是一个折叠对：
- -1, 0, +1, +1
- +1, 0, -1, -1
您应该发现，在具有 22 个游程的原始设计中，所有游程要么是中心点，要么是折叠对的一部分。
通过排除一些运行并重复其他运行，情况将不再如此。
Fit DSD 分析需要折叠结构。 当您尝试使用 Fit DSD 分析修改后的实验时，JMP 会告诉您这是不可能的，因为您的运行不属于折叠对（或中心点）。
您仍然可以分析您的实验，但需要使用拟合模型。
我希望这有帮助，
菲尔
