非線性數據的逐步回歸你好，
我有一個帶有研究問題的數據集：除了年齡之外，X 是否對 Y 有額外的影響？ 根據數據，年齡在 X 和 Y 中均具有顯著差異，但關係是非線性的（當年齡增加時，Y 呈指數下降，而 X 呈指數增加）。 所以當我用 X 擬合 Y（使用 0 度相關）時，X 和 Y 之間的關係看起來是線性的。 因此，要回答我的研究問題，我是否應該使用逐步回歸，以 Y 作為因變量，以 X 和 Age 作為效應？ 知道 Age vs. X 是非線性的，Age vs. Y 是非線性的，X vs. Y 是線性的？
謝謝！
YC
分析蘋果系統回复：非線性數據的逐步回歸我不明白為什麼你會在這種情況下使用逐步回歸。逐步回歸，除了有問題（特別是相關變量）之外，是一種將候選因素減少到最重要因素的方法。聽起來你只有兩個因素，X 和年齡，所以逐步回歸對你沒有任何意義。您需要將這兩個變量都視為影響 Y 的因素，並包括潛在的交互影響。您還應該考慮 X 和 Age 之間的多重共線性（VIF 是一個很好的指標）。有多種方法可以合併非線性效果，但我會從視覺顯示開始，看看它們的重要性，並提出建模方法。但我不認為逐步回歸在分析中佔有一席之地。
