regresión paso a paso en datos no linealesHola,
Tengo un conjunto de datos con una pregunta de investigación: ¿X contribuye a una varianza adicional en Y además de la Edad? Según los datos, la edad explica una variación significativa tanto en X como en Y, pero la relación no es lineal (cuando la edad aumenta, Y disminuye exponencialmente y X aumenta exponencialmente). Entonces, cuando ajusto Y por X (usando una correlación de 0 grados), la relación entre X e Y parece lineal. Entonces, para responder a mi pregunta de investigación, ¿debería usar una regresión por pasos, con Y como variable dependiente y X y Edad como efectos? ¿Saber que Edad frente a X no es lineal, Edad frente a Y no lineal y X frente a Y es lineal?
¡Gracias!
YC
AnalíticaMac OSRe: regresión paso a paso en datos no linealesNo veo por qué usarías la regresión por pasos en esta situación.La regresión por pasos, además de tener problemas (particularmente con variables correlacionadas), es una forma de reducir los factores candidatos a los más importantes.Parece que solo tiene 2 factores, X y Edad, por lo que la regresión paso a paso no haría nada significativo para usted.Debe considerar ambas variables como factores que influyen en Y e incluir posibles efectos interactivos.También debe considerar la multicolinealidad entre X y Edad (el VIF es un buen indicador).Hay una variedad de formas de incorporar efectos no lineales, pero comenzaría con presentaciones visuales para ver cuán importantes son y sugerir formas de modelarlas.Pero no veo que la regresión por pasos tenga un lugar en el análisis.
