在模型筛选中支持自定义模型为用户提供一种在模型筛选平台中定义自己的模型和优化技术的方法，包括来自 R 或 Python 的工具，使得几乎任何模型都可以通过该平台调用，包括尚未添加到 JMP 中的技术，或者可能永远不会添加到的技术。
- 这可能类似于定义自定义 JSL 函数，用户将定义一个函数来执行分析并返回汇总统计数据和模型参数，然后定义另一个函数根据从初始优化返回的模型参数启动分析。这些都可以与名称和描述一起整齐地包装在关联数组中。
- 我认为这通常会作为插件的一部分进行管理，如果需要的话，我认为它总是可以通过这种方式进行管理。
- 自定义函数应允许用户在其函数内调用 R 或 Python。在这种情况下，他们定义的用于启动分析的函数可能需要启动他们创建的新窗口来与 R 或 Python 交互。
我曾一度希望这已经成为可能，因为XGBoost Add-In for JMP Pro插件似乎为平台添加了一个新模型，但这听起来像是在 JMP 本身中硬编码的特殊情况。
高级统计建模自动化和脚本预测模型和机器学习回复：在模型筛选中支持自定义模型 - 状态更改为：已确认@ih - 谢谢你的建议！ 我们已记录您的请求，并将予以考虑。
回复：在模型筛选中支持自定义模型 - 状态更改为：正在调查回复：在模型筛选中支持自定义模型谢谢@莎拉-西尔维斯特！
回复：支持模型筛选中的自定义模型这将方便使用模型筛选平台来解决这个问题：
回复：一个支持交叉验证
回复：在模型筛选中支持自定义模型 - 状态更改为：暂时未计划感谢您提交此请求。我们感谢并审查我们的所有反馈收到，但是我们无法实施所有建议，因此决定不推进此请求.如果您有额外的详细信息/信息，这些信息最初不属于请求的一部分您认为应该让我们重新考虑此决定，请提供此附加信息。
