在模型筛选中支持自定义模型为用户提供一种在模型筛选平台中定义自己的模型和优化技术的方法，包括来自 R 或 Python 的工具，使该平台几乎可以调用任何模型，包括尚未添加到 JMP 中的技术，或者可能永远不会。
- 这可能类似于定义自定义 JSL 函数，其中用户将定义一个用于执行分析并返回汇总统计数据和模型参数的函数，然后定义另一个函数以基于从初始优化返回的那些模型参数启动分析。 这可以与名称和描述一起整齐地包装在关联数组中。
- 我希望这通常会作为加载项的一部分进行管理，如果需要，我认为它可以总是被这样管理。
- 自定义函数应允许用户在其函数中调用 R 或 Python。在这种情况下，他们定义的用于启动分析的函数可能需要启动他们创建的新窗口以与 R 或 Python 交互。
我曾短暂地希望这已经成为可能，因为JMP Pro 的 XGBoost 插件插件似乎向平台添加了一个新模型，但听起来这是一个在 JMP 本身中硬编码的特殊情况。
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