Walt Paczowski conosce i sondaggi e crede che siano molto utili per prendere decisioni. "T Ci portano in un regno di possibilità, che è dove spesso i decisori hanno bisogno vai", dice.
Conduce seminari per JMP su come ottenere il massimo dai dati dei sondaggi. Prima di un paio di recenti discorsi, ci ha dato un'idea delle opportunità e delle sfide coinvolte nella ricerca sui sondaggi.
Quali tipi di problemi o domande possono essere affrontati attraverso la ricerca del sondaggio? Cosa non riesci a scoprire?
In generale, non c'è limite al tipo di problemi o domande che possono essere affrontati attraverso la ricerca di sondaggi; tutti i problemi e le domande che i decisori devono affrontare, sia nel mondo degli affari che nel governo, richiedono informazioni per le loro soluzioni.
Di solito, le informazioni necessarie riguardano le possibilità: cosa accadrà se viene modificato un prezzo, viene offerto un nuovo prodotto o viene adottata una nuova politica? I sondaggi forniscono tali informazioni.
Anche i database delle transazioni, quelli che spesso vengono chiamati Big Data, forniscono informazioni, ma queste informazioni riguardano solo transazioni passate basate su decisioni passate, in pratica cosa è successo. Questo è prezioso perché possiamo utilizzare questi dati passati per fare previsioni o previsioni presumendo che non ci saranno cambiamenti minimi o minimi nei comportamenti o nelle condizioni. Tuttavia, la portata di ciò che sappiamo è limitata. I sondaggi ampliano il nostro ambito di conoscenza consentendoci di ottenere e utilizzare informazioni su opinioni, preferenze su nuovi prodotti o punti di prezzo, e soprattutto su piani futuri, tutti gli articoli non contenuti nei database.
È vero che i sondaggi possono anche parlarci di comportamenti passati, forse non con la stessa efficacia dei database delle transazioni, che è una lacuna dei sondaggi. Ma soprattutto, ci portano in un regno di possibilità, dove spesso i decisori devono andare.
Quali tipi di organizzazioni stanno facendo uso di ricerche di sondaggi in questi giorni? È cambiato nel tempo?
I sondaggi non sono limitati a un solo tipo di organizzazione, o anche a un tipo di domanda o problema. Normalmente pensiamo alle aziende orientate ai consumatori, solitamente chiamate aziende B2C, come gli utenti principali dei sondaggi per ottenere informazioni sulle opinioni e preferenze dei propri clienti. Anche le aziende orientate al business, i B2B, utilizzano i sondaggi per gli stessi motivi. Le agenzie governative a livello federale, statale e locale utilizzano i sondaggi per conoscere le preferenze e le problematiche dei loro collegi elettorali. Le organizzazioni di beneficenza imparano a conoscere le tendenze delle donazioni. I non professionisti vengono a conoscenza dei nuovi servizi da offrire.I gruppi di servizio pubblico della comunità come polizia, vigili del fuoco ed EMS apprendono le loro prestazioni e le relazioni con la comunità. E la lista continua.
È difficile dire quanti e quali tipi di sondaggi vengono condotti ora rispetto a, diciamo, dieci anni fa, ma dovrebbe essere sicuro dire che ora ne vengono fatti di più grazie alla tecnologia: più persone hanno accesso a Internet, perché esempio, e questo aiuta molto. L'unico fattore che è cambiato, ed è un problema importante, è il tasso di risposta ai sondaggi: è in calo. Sono sempre meno le persone che desiderano dedicare del tempo a completare un sondaggio per una serie di motivi, che sicuramente influiscono sulle informazioni che i sondaggi possono fornire.
Puoi darci un'idea di cosa parlerai nel tuo seminario? O forse condividere un esempio dalla presentazione?
Il fulcro della mia presentazione è l'estrazione di ciò che chiamo Rich Information dai dati del sondaggio, sebbene il concetto che discuto possa essere applicato anche ai Big Data. Considero le informazioni come un continuum che va da informazioni scarse a informazioni ricche. I dati di per sé sono all'estremità dello spettro delle informazioni scarse, a volte utili, ma non sempre. I dati sono elementi costitutivi davvero grezzi, disorganizzati e caotici che possono essere modellati e modellati in qualsiasi modo desideriamo per fornire informazioni ricche, informazioni utili, perspicaci e utilizzabili per le decisioni a livello aziendale, governativo, di beneficenza o servizio pubblico livelli.
Questa è quasi una filosofia dell'analisi dei dati: riorganizzare gli elementi costitutivi grezzi dei dati in Rich Information per le decisioni. La modellazione e la modellazione vengono eseguite con strumenti dinamici e metodi statistici avanzati, non con semplici grafici o tabelle o mezzi o proporzioni che producono Scarse Informazioni. Illustrerò questa filosofia con un caso di studio che mette in evidenza l'uso degli strumenti dinamici e statistici disponibili in JMP .
Riesci a identificare un errore comune che fanno le persone che stanno facendo l'analisi del sondaggio?
In realtà ci sono due errori comuni indipendentemente dalla fonte dei dati, dai sondaggi o dai Big Data.
Il primo errore è non riconoscere che l'informazione è un continuum da Poveri a Ricchi.
Il secondo è visualizzare i dati di per sé come informazioni piuttosto che come elementi costitutivi per ottenere informazioni dettagliate. Poiché le persone confondono i dati grezzi con le informazioni, non vanno oltre l'ovvio quando scrivono i loro rapporti o formulano le loro raccomandazioni ai decisori; si limitano a dichiarare l'ovvio con mezzi e proporzioni semplici con l'idea che si tratti di informazioni. La creazione di informazioni ricche richiede una mentalità diversa secondo cui i dati sono solo elementi da manipolare, non sempre da prendere per valore nominale.
Quale descriveresti come il tuo più grande successo nella tua vita?
Questa è una domanda interessante perché ci sono livelli personali, sociali e di carriera in ogni vita. A livello personale devo sicuramente dire le mie due figlie e mia moglie. Una figlia è un'abile architetto che progetta belle case, e l'altra è una dottoressa che lavora in un importante ospedale nell'area dell'embriologia creando nuove vite. Mia moglie è un EdD, ex sovrintendente scolastico e ora professore alla Rutgers University per la formazione di futuri amministratori scolastici, quindi ha un grande impatto nell'area dell'istruzione. A livello sociale, devo dire i tanti meravigliosi amici che io e mia moglie abbiamo stretto e mantenuto nel corso degli anni. E a livello di carriera, devo menzionare il mio tempo alla Rutgers University per formare la prossima generazione di leader, decisori e, si spera, alcuni studiosi.
Ho partecipato a numerose presentazioni di Walt e ogni volta ho imparato qualcosa di nuovo e mi sono reso conto che nei dati del sondaggio ci sono informazioni utili che possono essere applicate alle sfide di marketing del mondo reale.
