Re: モデル スクリーニングでのカスタム モデルのサポート - ステータスが次のように変更されました: 確認済み@ih - 提案ありがとう！ ご要望を承りましたので、検討させていただきます。
モデルスクリーニングでカスタムモデルをサポートR や Python のツールを含むモデル スクリーニング プラットフォームでユーザーが独自のモデルと最適化手法を定義する方法を提供し、JMP にまだ追加されていない手法や、今後追加される可能性のない手法を含め、ほぼすべてのモデルをこのプラットフォームから呼び出すことができるようになります。
- これは、カスタム JSL 関数を定義することに似ています。カスタム JSL 関数では、ユーザーが分析を実行して要約統計とモデル パラメータを返す関数を定義し、その後、初期最適化から返されたモデル パラメータに基づいて分析を開始する別の関数を定義します。これはすべて、名前と説明とともに連想配列にきちんとラップできます。
- これは、アドインの一部として管理されることが最も一般的だと思いますが、必要な場合は常にそのように管理できると思います。
- カスタム関数では、ユーザーが関数内で R または Python を呼び出すことができるようにする必要があります。その場合、分析を起動するために定義する関数は、R または Python とインターフェイスするために作成した新しいウィンドウを起動する必要がある可能性があります。
JMP Pro アドインの XGBoost アドインはプラットフォームに新しいモデルを追加するように見えるため、これがすでに可能であることを一時的に期待しましたが、これは JMP 自体にハードコードされている特殊なケースのようです。
高度な統計モデリング自動化とスクリプト予測モデリングと機械学習Re: モデル スクリーニングでのカスタム モデルのサポート - ステータスが次のように変更されました: 調査中Re: モデルスクリーニングでカスタムモデルをサポートありがとう@サラ・シルベストル!
Re: モデルスクリーニングでカスタムモデルをサポートこれにより、モデル スクリーニング プラットフォームを使用してこの問題を解決することが容易になります。
Re: 1 つのホールドアウト相互検証
Re: モデル スクリーニングでのカスタム モデルのサポート - ステータスが次のように変更されました: 現時点では計画されていませんこのリクエストを送信していただきありがとうございます。私たちはすべてのフィードバックに感謝し、レビューします受け取りますが、すべての提案を実施することはできないため、この要求を進めないことにしました.もしも元々リクエストに含まれていなかった追加の詳細/情報がある場合この決定を再検討する必要があると思われる場合は、この追加情報を提供してください。
