非線形データの段階的回帰やあ、
X は、年齢に加えて Y の追加の分散に寄与していますか? データに基づくと、年齢は X と Y の両方で有意な分散を説明しますが、関係は非線形です (年齢が増加すると、Y は指数関数的に減少し、X は指数関数的に増加します)。 したがって、Y を X でフィッティングすると (0 度の相関を使用)、X と Y の関係は線形に見えます。 私の研究の質問に答えるには、Y を従属変数とし、X と年齢を効果とする段階的回帰を使用する必要がありますか? Age 対 X は非線形、Age 対 Y は非線形、X 対 Y は線形であることを知っていますか?
ありがとうございました！
YC
分析マックOS
