549458_it-IT

liliconcom

regressione graduale su dati non lineari

Ciao,

 

Ho un set di dati con una domanda di ricerca: X contribuisce a una varianza aggiuntiva in Y oltre a Age? Sulla base dei dati, l'età rappresenta una varianza significativa sia in X che in Y, ma la relazione non è lineare (quando l'età aumenta, Y diminuisce in modo esponenziale e X aumenta in modo esponenziale). Quindi, quando adattamento Y per X (usando una correlazione di 0 gradi), la relazione tra X e Y sembra lineare. Quindi, per rispondere alla mia domanda di ricerca, dovrei usare la regressione graduale, con Y come variabile dipendente e X ed Età come effetti? Sapendo che Età vs. X non è lineare, Età vs. Y è non lineare e X vs. Y è lineare?

 

Grazie!

YC

AnaliticaMac OSRe: regressione graduale su dati non lineari

Non vedo perché dovresti usare la regressione graduale in questa situazione.La regressione graduale, oltre ad avere problemi (in particolare con variabili correlate), è un modo per ridurre i fattori candidati a quelli più importanti.Sembra che tu abbia solo 2 fattori, X ed Età, quindi una regressione graduale non farebbe nulla di significativo per te.È necessario considerare entrambe le variabili come fattori che influenzano Y e includere potenziali effetti interattivi.Dovresti anche considerare la multicollinearità tra X ed Age (il VIF è un buon indicatore).Esistono vari modi per incorporare effetti non lineari, ma inizierei con i display visivi per vedere quanto sono importanti e suggerire modi per modellarli.Ma non vedo la regressione graduale come un posto nell'analisi.