Preparazione dati tablet*Non condividere il file SQLite con i clienti*
A parte i dati sulla dissoluzione della compressa, è costituito da dati artificiali che rovineranno immediatamente l'illusione che si tratti di un caso di studio realistico.
Cosa ti piace di questo caso di studio?
- È una situazione di scienza e ingegneria.
- Sono i dati di uno dei nostri migliori casi di studio demo per l'analisi esplorativa dei dati: Tablet Production.
- Puoi mostrare le query del database in Windows o MacOS senza doversi preoccupare delle complicazioni dei driver ODBC. (Utilizziamo un database SQLite che può essere aperto direttamente da File > Apri senza driver o routine di connessione al database.)
- Puoi mostrare un flusso di lavoro completamente automatizzato per l'importazione, l'unione, la pulizia e l'analisi dei dati che può essere creato senza bisogno di script.
With this demo you can show customers how they can automate the process of data preparation from multiple sources with no scripting required.Con questa demo puoi mostrare ai clienti come automatizzare il processo di preparazione dei dati da più origini senza bisogno di script.
Per chi è?
- Dovrebbe essere più rilevante per chiunque sia nel settore manifatturiero in un'industria scientifica o ingegneristica.
- Chiunque nel campo della scienza e dell'ingegneria abbia la sfida di accedere ai dati da fonti esterne, inclusi i database.
Come dovrei usarlo?
(Vedi screenshot qui sotto)
- È possibile utilizzare il file SQLite per mostrare con quanta facilità è possibile eseguire query su un database per estrarre i dati di dissoluzione per il case study Tablet. Supponiamo che questo sia un database QC o un database LIMS.
- È quindi possibile importare i dati di processo (utilizzando l'importazione guidata di Excel) ei dati del fornitore (importazione di testo). Supponiamo che i dati di processo siano registrati manualmente in Excel dagli operatori e che i dati del fornitore provengano da un database della Supply Chain che può esportare solo i dati come .txt.
- È possibile unire i dati di processo e fornitore con i dati di dissoluzione utilizzando JMP Query Builder. Supponiamo che l'interfaccia funzioni esattamente allo stesso modo del generatore di query del database.
- Puoi mostrare come i passaggi precedenti hanno prodotto uno script JSL che ripeterà l'intero processo e importerà e unirà l'ultima versione dei dati dalle 3 fonti.
- Puoi mostrare gli errori in alcuni dati usando la distribuzione e come ricodificare e acquisire lo script per aggiungerlo alla query come Post Query Script.
- Puoi creare una dashboard sul set di dati completo e salvarlo come componente aggiuntivo che includerà l'importazione dei dati e il processo di unione: l'intero flusso di dati e analisi può essere automatizzato senza alcuno script! Potresti mostrarlo come l'ultima cosa, quindi seguire i passaggi per raggiungere questo obiettivo.
Quali piattaforme posso mostrare?
- Generatore di query
- Importazione guidata di Excel
- Importazione del testo
- Generatore di query JMP
- Distribuzione
- Ricodifica
- Costruttore di dashboard
Open the .SQLite and then configure the joins like this in Query Builder.Apri .SQLite e quindi configura i join in questo modo in Query Builder.
Set up the query for Dissolution data like this.Imposta la query per i dati di dissoluzione in questo modo.
Use Excel Import Wizard to fix problems with the process data on import.Utilizzare l'importazione guidata di Excel per risolvere i problemi con i dati di processo durante l'importazione.
Use the text import preview with Tab as delimiter to import the Supplier data.Utilizzare l'anteprima di importazione del testo con Tab come delimitatore per importare i dati del fornitore.
Use JMP Query Builder to join the 3 data sources on API Lot number like this.Utilizzare JMP Query Builder per unire le 3 origini dati sull'API Numero di lotto in questo modo.
These are the data entry problems that you can fix with Recode.Questi sono i problemi di immissione dei dati che puoi risolvere con Recode.
An example of a dashboard addin that I have created from the integrated data.Un esempio di un componente aggiuntivo dashboard che ho creato dai dati integrati.
Ciao @mia_stephens ,
Si assolutamente. Ho creato la demo per la prima volta prima della creazione di JMP Live, quindi il punto finale del flusso di lavoro era un componente aggiuntivo del dashboard per la condivisione. Ma ho anche presentato dashboard HTML e report JMP Live utilizzando questa demo.
Re: Preparazione dati tabletPuò essere utilizzato per il flusso di lavoro end-to-end, dall'importazione alla pubblicazione?
Re: Preparazione dati tabletGrazie @benfrancesco .
Penso che la differenza che stai vedendo potrebbe essere dovuta alla connessione con il database in 2 modi diversi:
1. Driver ODBC utilizzando File > Database > Query Builder (esempio JMP 15).
2. Aprire direttamente SQLite utilizzando File > Apri (esempio di JMP 16).
Entrambi sono possibili in JMP 15 e 16, credo.
Ho scoperto il metodo 2 solo quando ho dovuto eseguire la demo da un Mac e non avevo il driver ODBC.
Ora consiglierei vivamente il metodo 2 a scopo dimostrativo. È molto più facile che dover pasticciare con i driver ODBC. E non ha senso mostrare la connessione al database ODBC a un cliente poiché ciò dipenderà interamente dal modo in cui l'IT ha impostato il database. La parte importante da mostrare è il Query Builder, di cui hai bisogno con entrambi i metodi.
Re: Preparazione dati tabletSolo per notare che da JMP 15 a 16 lo scripting è cambiato con la connessione SQLlite. Nel mio script di origine...
JMP 15
Connection(
"ODBC:DSN=SQLite3 Datasource;Database=C:\Users\SUKBFR\OneDrive - SAS\Demos\Tablet Production\QCdata.sqlite;StepAPI=0;SyncPragma=NORMAL;NoTXN=0;Timeout=100000;ShortNames=0;LongNames=0;NoCreat=0;NoWCHAR=0;FKSupport=0;JournalMode=;OEMCP=0;LoadExt=;BigInt=0;JDConv=0;"
)
JMP 16
Connection(
"SQLite:Database=/C:/Users/SUKBFR/OneDrive - SAS/Demos/Tablet Production/QCdata.sqlite"
)
