선형 제약 조건이 있는 혼합물 설계제제에 대해 6가지 요인을 사용하여 혼합물 설계를 설정하려고 합니다. 처음 5개 요소의 합은 정확히 0.5가 되어야 하며, 6번째 요소는 항상 0.5여야 하는 "더미" 요소입니다. JMP에서 이것을 설정하려고 하면 이러한 제약 조건이 있는 설계를 생성할 수 없습니다.
다음 두 가지를 모두 적용하여 이러한 제약 조건을 적용하려고 합니다.
- 1 * X1 + 1 * X2 + 1 * X3 + 1 * X4 + 1 * X5 + 0 * X6 ≤ 0.5
- 1 * X1 + 1 * X2 + 1 * X3 + 1 * X4 + 1 * X5 + 0 * X6 ≥ 0.5
일어나고 있는 것으로 보이는 몇 가지 일은 다음과 같습니다.
- JMP는 X6를 0.5에서 0.5, 0.0에서 0.675로 변경하고 있습니다.
- X6이 정확히 0.5에 머물지 않습니다.
- X1부터 X6까지 예상대로 1을 더합니다.
내가 무엇을 놓치고 있나요?
데이터 혼합 및 정리실험 설계품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 선형 제약 조건이 있는 혼합물 설계이것이 나에게 필요한 접근 방식이라고 생각합니다. 감사합니다!
Re: 선형 제약 조건이 있는 혼합물 설계안녕 @NG ,
X6이 더미 인자이고 상수 값인 경우 분석에 이를 유지하는 특별한 이유가 있습니까?
단순히 X1에서 X5까지 고려하여 100%를 더하고(실제로 전체 공식의 50%인 경우에도) X6 요소를 삭제하는 것이 더 쉬울 수 있습니다. 혼합물 설계는 혼합 요인 간의 비율에 관한 것이므로 총계가 1 또는 0,5이면 비율(및 발견된 솔루션)이 변경되지 않고 요인의 절대값/수량만 변경됩니다.
또는 X6을 값 0,5의 상수 요소(혼합 요소 아님)로 포함하고 X1+X2+X3+X4+X5+X6 = 100%(또는 1) 제약 조건을 적용할 수 있습니다.
첫 번째 또는 두 번째 옵션은 귀하의 사례에 대한 해결책을 제시해야 합니다.
도움이 되길 바랍니다.Re: 선형 제약 조건이 있는 혼합물 설계하한값과 상한값을 동일한 값으로 지정할 수 없습니다. 이는 요인이 아니라 상수입니다. 따라서 X6을 상수로 변경한 다음 선형 제약 조건을 무시할 수 있습니다. X6은 절대 변경되지 않기 때문에 디자인이나 모델에 포함될 필요가 없다는 점을 기억하세요.
또 다른 접근 방식은 혼합 합계를 조정하고 X6을 전혀 입력하지 않는 것입니다. 사용자 정의 디자인 빨간색 팝업 메뉴에서 고급 옵션 > 혼합물 합계로 이동하여 총계를 0.5로 지정합니다. 그런 다음 변화하는 5가지 혼합 요인을 입력합니다.
