Fornire agli utenti un modo per definire il proprio modello e le tecniche di ottimizzazione nella piattaforma di screening del modello, inclusi gli strumenti di R o Python, consentendo a quasi tutti i modelli di essere richiamati da questa piattaforma, comprese le tecniche che non sono state ancora aggiunte a JMP, o forse non lo sarà mai.
- Ciò potrebbe essere simile alla definizione di funzioni JSL personalizzate in cui l'utente definisce una funzione per eseguire l'analisi e restituire statistiche di riepilogo e parametri del modello, quindi un'altra funzione per avviare l'analisi in base a quei parametri del modello restituiti dall'ottimizzazione iniziale. Questo potrebbe essere tutto racchiuso in modo ordinato in un array associativo insieme a nomi e descrizioni.
- Mi aspetto che questo venga gestito più comunemente come parte di un componente aggiuntivo, se necessario penso che potrebbe sempre essere gestito in questo modo.
- Le funzioni personalizzate dovrebbero consentire agli utenti di chiamare R o Python all'interno della loro funzione.In tal caso, la funzione che definiscono per avviare l'analisi potrebbe dover avviare una nuova finestra creata per interfacciarsi con R o Python.
Ho brevemente sperato che questo fosse già possibile come il Componente aggiuntivo XGBoost per JMP Pro sembra che il componente aggiuntivo aggiunga un nuovo modello alla piattaforma, ma sembra che questo sia un caso speciale che è codificato in modo rigido nello stesso JMP.
