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schrittweise Regression auf nichtlineare Daten

Hi,

 

Ich habe einen Datensatz mit einer Forschungsfrage: Trägt X zusätzlich zum Alter zu einer zusätzlichen Varianz in Y bei? Basierend auf den Daten trägt das Alter zu einer signifikanten Varianz in X und Y bei, aber die Beziehung ist nicht linear (wenn das Alter zunimmt, nimmt Y exponentiell ab und X nimmt exponentiell zu). Wenn ich also Y nach X passe (unter Verwendung einer 0-Grad-Korrelation), sieht die Beziehung zwischen X und Y linear aus. Um also meine Forschungsfrage zu beantworten, sollte ich die schrittweise Regression mit Y als abhängiger Variable und X und Alter als Effekten verwenden? Zu wissen, dass Alter vs. X nichtlinear ist und Alter vs. Y nichtlinear ist und X vs. Y linear ist?

 

Vielen Dank!

YC

AnalytikMac OSRe: Schrittweise Regression auf nichtlineare Daten

Ich verstehe nicht, warum Sie in dieser Situation die schrittweise Regression verwenden würden.Abgesehen von Problemen (insbesondere mit korrelierten Variablen) ist die schrittweise Regression eine Möglichkeit, die Kandidatenfaktoren auf die wichtigsten zu reduzieren.Es hört sich so an, als hätten Sie nur 2 Faktoren, X und Alter, also würde eine schrittweise Regression nichts Sinnvolles für Sie tun.Sie müssen beide Variablen als Faktoren betrachten, die Y beeinflussen, und mögliche interaktive Effekte einbeziehen.Sie sollten auch die Multikollinearität zwischen X und Alter berücksichtigen (der VIF ist ein guter Indikator).Es gibt eine Vielzahl von Möglichkeiten, nichtlineare Effekte zu integrieren, aber ich würde mit visuellen Darstellungen beginnen, um zu sehen, wie wichtig sie sind, und um Möglichkeiten vorzuschlagen, diese zu modellieren.Aber ich sehe keinen Platz für die schrittweise Regression in der Analyse.