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régression pas à pas sur des données non linéaires

Salut,

 

J'ai un ensemble de données avec une question de recherche : X contribue-t-il à une variance supplémentaire dans Y en plus de l'âge ? Sur la base des données, l'âge représente une variance significative à la fois dans X et Y, mais la relation n'est pas linéaire (lorsque l'âge augmente, Y diminue de façon exponentielle et X augmente de manière exponentielle). Ainsi, lorsque j'ajuste Y par X (en utilisant une corrélation de 0 degré), la relation entre X et Y semble linéaire. Donc, pour répondre à ma question de recherche, dois-je utiliser une régression pas à pas, avec Y comme variable dépendante, et X et Age comme effets ? Sachant que Age vs. X est non linéaire, et Age vs. Y est non linéaire, et X vs Y est linéaire ?

 

Merci!

YC

AnalytiquemacOSRe : régression pas à pas sur des données non linéaires

Je ne vois pas pourquoi vous utiliseriez la régression pas à pas dans cette situation.La régression pas à pas, en plus d'avoir des problèmes (en particulier avec des variables corrélées), est un moyen de réduire les facteurs candidats aux plus importants.Il semble que vous n'ayez que 2 facteurs, X et Age, donc la régression par étapes ne ferait rien de significatif pour vous.Vous devez considérer les deux variables comme des facteurs influençant Y et inclure les effets interactifs potentiels.Vous devez également tenir compte de la multicolinéarité entre X et Age (le VIF est un bon indicateur).Il existe diverses façons d'incorporer des effets non linéaires, mais je commencerais par des affichages visuels pour voir leur importance et suggérer des moyens de les modéliser.Mais je ne vois pas la régression pas à pas comme ayant sa place dans l'analyse.