親愛的團隊，
您會發現一些很棒的 JMP 資源，這些資源可以包含在您對我們最近的活動“創新時間研討會”的跟進中，如何確保您對機器學習的投資產生有益的結果與IQE的喬納森威廉姆斯。
錄音可用在我們的網站上.
請有選擇地使用這些資源（可能太多，無法全部定位）並根據需要進行定製或最好地解決受眾的痛點。
在此處找到 Salesforce 活動鏈接（實時流）
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4 星充分利用機器學習的專家指導, 統計演講活動
包括 Dick DeVeaux 主題演講，機器學習的七大罪過. Dick、Russ Wolfinger 和 Julia O'Neill 的精彩小組演講
4 星如何充分利用機器學習, Stat 與 David Hand 的談話,倫敦帝國理工學院數學名譽教授。 來自 Brewer Science、Abt Associates 和 SAS 的小組成員分享了收集高質量數據的重要性，以及為什麼數據準備在 ML 中至關重要。
4 星機器學習和人工智能的要點
統計演講活動
很強大的資源。 歐洲演講者，但對深度學習、人工智能和強大/吸引人的小組進行了深入討論（主題演講）。 與倫敦帝國理工學院、康寧、索爾維和 Novozymes A/S
4 星什麼是機器學習（JMP 能做到嗎？ ), JMP 博客
1英石伊麗莎白克拉森博客系列的一部分。 關於機器學習概念的良好介紹性討論，並概述了 JMP 可以執行的所有不同機器學習算法。 推廣免費試用。
3 星應用機器學習：我會在生日那天在台球上擊敗我的丈夫嗎？JMP 博客
2 nd伊麗莎白克拉森博客系列的一部分。 使用一個有趣的機器學習算法示例。 就像這個博客建立的聯繫一樣。 認為它在人性化我們的專家和我們的業務方面做得很好。
2 星製造商的智能機器學習, 白皮書
不是完美匹配，因為它是製造示例，但圍繞將機器學習與統計學知識（人和機器）相結合的有趣討論。
2 星機器學習推動高科技製造創新, 客戶成功案例
半導體行業。 這些資產提供了機器學習實施的示例。 這也是一個相當表面的討論
2 星化學和加工行業的機器學習應用綜述
一篇關於這些技術的潛力和應用的無限製文章。
補充建議：
建模工作室：
請注意，今天，歐洲中部時間 15:00 左右，所有：
與會者將收到一封電子郵件，鼓勵他們參加建模研討會並下載試用版
所有沒有演出的人都將收到一封電子郵件，其中包含指向錄音和試用下載的鏈接
卡拉
所有打開我們的邀請郵件兩次但未註冊參加活動的人都將獲得錄音鏈接
