我有一张批次和晶圆表，它们已根据产量分配了一个响应代码（红色、绿色、蓝色；不是我的选择，但这是我必须处理的）。 批次和晶圆的组合具有分配给它们的多个响应。 我想要做的是按批次和晶圆汇总表格，并且在组合具有多个响应的情况下将所有值添加到变量中。
从：
到：
你是对的：
dt2 << selectRows(r2);
也有效。 2012 年的“selectRows”可能确实需要一个矩阵。 但更可能的是我只是这么认为。 。 。
问题： @ian_jmp你能解释一下发生了什么事吗： dt2 << selectRows(矩阵({r2})); ？ 为什么矩阵是单个整数？
就这样，尽管我仍然需要尝试伊恩的脚本。 我使用制表和重新编码来完成您使用堆栈所做的第一步，但我最终得到了第二步相同的结果，这是我以前没有使用过的。 再一次感谢你的帮助。
我没有。 谢谢指点。 我永远不会将消费者研究与半导体代工厂的过程控制监控数据的分析联系起来:)）
谢谢，希望我缺少一个步骤过程，但这会让我到达那里。
你有没有看到帮助>图书>消费者研究>分类响应分析章节？ 分类平台可以很好地处理多重响应类型，并提供多种方法来汇总和可视化此类数据。
你好@马克代顿,
也许您正在寻找脚本化的解决方案，在这种情况下，您可以停止阅读...... @ian_jmp效果很好。 但是，如果您想以交互方式执行此操作，以下内容应该适合您：
1. 使用 Tables->Split（将 Response 放置在 Split By 和 Split Columns 角色中，将 Lot、Wafer 放置在 Group By 角色中）：
2. 在新表中，选择新列，然后使用“列”->“实用工具”->“组合列”菜单创建新的多重响应列：
3. 按删除删除所选列。
希望这可以帮助。
我有一些旧代码可能会有所帮助。 也许现在有更好的方法：
// ian.cox@jmp.com: 23Jun2012
NamesDefaultToHere(1);
// **********************************************************************************************
// Given a table (dt), a list of grouping columns therein (gCols), and a character response
// column (rCol), aggregates the latter into a multiple response column
// **********************************************************************************************
mrSummarize =
Function({dt, gCols, rCol}, {Default Local},
// Summarize using the specified grouping columns to get dt2
dt2 = dt << Summary(Group(gCols));
dt2 << setName("Multiple Response Summary of "||(dt << getName));
// Loop over the rows of dt2 and build a new column with the multiple response values:
// Exploit the linking between dt2 and dt to do this
dt2 << newColumn(rCol, Expression, None);
for(r2=1, r2<=NRow(dt2), r2++,
dt2 << clearSelect;
dt2 << selectRows(Matrix({r2}));
r = dt << getSelectedRows;
// Response values are initially put in a list to make getting the unique values easier
mr2 = {};
for(i=1, i<=NRow(r), i++,
InsertInto(mr2, Column(dt, rCol)[r[i]]);
);
// Force the values in the list to be unique
mr2 = associativeArray(mr2) << getKeys;
// Put the list of unique values in the table
Column(dt2, rCol)[r2] = mr2;
);
dt2 << clearSelect;
// Now need to 'unpack' each list to get values suitable for the 'Multiple Response' modeling type
allLists = Column(dt2, rCol) << getValues;
for(r2=1, r2<=NRow(dt2), r2++,
mr2 = allLists[r2];
for(i=1, i<=NItems(mr2), i++,
if(i==1,
str2 = mr2[i],
str2 = str2 || ", " || mr2[i];
);
);
allLists[r2] = str2;
);
Column(dt2, rCol) << setDataType("Character");
Column(dt2, rCol) << setModelingType("Multiple Response");
Column(dt2, rCol) << setValues(allLists);
dt2;
);
// Sample table
dt = New Table( "Data",
Add Rows( 3 ),
New Column( "Lot",
Numeric,
"Nominal",
Format( "Best", 12 ),
Set Values( [1, 1, 2] )
),
New Column( "Wafer",
Numeric,
"Nominal",
Format( "Best", 12 ),
Set Values( [2, 2, 1] )
),
New Column( "Response",
Character,
"Nominal",
Set Values( {"Green", "Red", "Blue"} )
)
);
// Try out the function
mrSummarize(dt, {"Lot", "Wafer"}, "Response");
