Fournir aux utilisateurs un moyen de définir leur propre modèle et leurs techniques d'optimisation dans la plate-forme de sélection de modèles, y compris les outils de R ou Python, permettant à presque tous les modèles d'être appelés par cette plate-forme, y compris les techniques qui n'ont pas encore été ajoutées à JMP, ou peut-être ne sera jamais.
- Cela pourrait être similaire à la définition de fonctions JSL personnalisées où l'utilisateur définirait une fonction pour effectuer l'analyse et renvoyer des statistiques récapitulatives et des paramètres de modèle, puis une autre fonction pour lancer l'analyse en fonction des paramètres de modèle renvoyés par l'optimisation initiale. Tout cela pourrait être soigneusement emballé dans un tableau associatif avec des noms et des descriptions.
- Je m'attends à ce que cela soit le plus souvent géré dans le cadre d'un complément, si nécessaire, je pense que cela pourrait toujours être géré de cette façon.
- Les fonctions personnalisées doivent permettre aux utilisateurs d'appeler R ou Python dans leur fonction.Dans ce cas, la fonction qu'ils définissent pour lancer l'analyse peut avoir besoin de lancer une nouvelle fenêtre qu'ils ont créée pour s'interfacer avec R ou Python.
J'espérais brièvement que c'était déjà possible car le Complément XGBoost pour JMP Pro Le complément semble ajouter un nouveau modèle à la plate-forme, mais il semble qu'il s'agisse d'un cas particulier codé en dur dans JMP lui-même.
