Bieten Sie Benutzern die Möglichkeit, ihre eigenen Modell- und Optimierungstechniken in der Modell-Screening-Plattform zu definieren, einschließlich Tools von R oder Python, sodass fast jedes Modell von dieser Plattform aufgerufen werden kann, einschließlich Techniken, die noch nicht zu JMP hinzugefügt wurden, oder vielleicht wird nie sein.
- Dies könnte dem Definieren von benutzerdefinierten JSL-Funktionen ähneln, bei denen der Benutzer eine Funktion zum Durchführen der Analyse und zum Zurückgeben von zusammenfassenden Statistiken und Modellparametern und dann eine weitere Funktion zum Starten der Analyse basierend auf diesen von der anfänglichen Optimierung zurückgegebenen Modellparametern definieren würde. Dies könnte alles zusammen mit Namen und Beschreibungen ordentlich in ein assoziatives Array verpackt werden.
- Ich gehe davon aus, dass dies am häufigsten als Teil eines Add-Ins verwaltet wird, bei Bedarf denke ich, dass dies möglich ist stets so verwaltet werden.
- Die benutzerdefinierten Funktionen sollten es Benutzern ermöglichen, R oder Python innerhalb ihrer Funktion aufzurufen.In diesem Fall muss die Funktion, die sie zum Starten der Analyse definieren, möglicherweise ein neues Fenster öffnen, das sie für die Schnittstelle mit R oder Python erstellt haben.
Ich hoffte kurz, dass dies schon möglich war, da dies der Fall war XGBoost-Add-In für JMP Pro Add-In scheint der Plattform ein neues Modell hinzuzufügen, aber es hört sich so an, als wäre dies ein Sonderfall, der in JMP selbst fest codiert ist.
