일반화된 선형 다단계 모델링저는 수년간 일반화된 다단계 모델링을 보고 싶었습니다. JMP에 이 기능이 없기 때문에 정기적으로 R을 사용하게 됩니다. 이것이 혼합 모델 플랫폼을 통해 수행되거나 단순히 일반화된 선형 모델에서 임의 효과를 허용하여 수행되는지 여부에 관계없이 이 기능이 마침내 나타나는 것을 보고 기쁩니다.
통계 및 분석Re: 일반화된 선형 다단계 모델링 - 상태가 다음으로 변경됨: 개발 중Fit Model 내의 Fitting GLMM은 2022년 10월에 출시될 JMP Pro 17에서 개발 중입니다.
Re: 일반화 선형 다단계 모델링JMP에서 범주형 또는 개별 결과가 있는 혼합 모델을 실행할 수 있는 기능이 있으면 작업이 더 원활해질 것입니다.
Re: 일반화 선형 다단계 모델링예, JMP에 솔루션을 통합하고 싶지만 proc genmod 또는 proc glimmix를 사용하는 SAS로 끝나는 경우가 많습니다.
Re: 일반화 선형 다단계 모델링JMP가 더 많은 사용자를 유치하려면 GLMM과 로지스틱 모델 모두에서 임의 효과를 입력하는 기능(즉, 유사 복제 및 임의 효과 통합과 관련된 여러 다른 기능을 피하기 위해)을 통합해야 한다고 생각합니다.2018년에 개발된 JMP14와 같은 고가의 소프트웨어(?)가 이러한 기본 기능을 사용할 수 없다는 것이 도저히 이해가 되지 않습니다!이러한 분석을 수행하려면 SPSS를 사용해야 합니다.귀하가 보내주신 JMP 14의 트레일 버전을 이미 제거했으며 이제 최신 버전의 SPSS를 구입하려고 합니다. 이 버전을 사용하면 통계 분석에서 이러한 필수 구성 요소를 사용할 수 있으므로 결과적으로 JMP 계정을 취소할 수 있습니다.
토마스 매드슨
Re: 일반화 선형 다단계 모델링나는 이것이 명백한 격차처럼 보인다는 데 동의해야 합니다. 통계 석사 과정의 일부로 다단계 모델링을 수행할 때 교과 과정의 로지스틱 회귀 부분을 위해 R로 이동해야 했으며 다시는 돌아오지 않을 인생의 많은 시간을 낭비했습니다.
