概述
9 月版的 JMP 用戶平台側重於教育，目標是 (1) 確定用戶對交付和學習材料範圍的偏好，(2) 評估對當前資源的認識和使用，以及 (3) 衡量對潛在學習資源的需求將在未來實施。
該民意調查已發送給 3,015 人，收到 230 份回复，回复率為 7.63%。 在收到的所有回復中，有 166 個完成了 100%。 受訪者代表世界各地的 JMP 用戶，但大多數受訪者來自位於美國的用戶。
第 1 部分：學習資源
第一系列問題引用了以下主題：
- 解釋基本統計結果：基本統計、p 值、假設檢驗結果、輸出表格
- 質量工具：統計過程控制 (SPC)、質量控制 (QC)、測量系統分析 (MSA)
- DOE：實驗設計
- 高級主題：預測建模、功能數據瀏覽器、文本分析、複雜回歸
這些問題旨在發現用戶搜索有關這些主題的信息的頻率、所需材料的深度以及學習/研究每個主題的最大時間投入。 以下屏幕截圖顯示了這些分佈。
第 2 部分：對現有學習資源的認識
第二系列問題試圖衡量用戶對軟件內外現有教育資源的認識。 此外，用戶是否認為這些資源很容易找到，以及它們是否在過去一年中被訪問過。
參與者還被問到，“你最喜歡你經常使用的資源是什麼？”。 最受歡迎的響應包括腳本索引、JMP 用戶社區和 Google。
第三部分：各類學習資源的有用性
最後一系列問題評估了用戶對七種學習資源的幫助程度：講師指導的培訓、自定進度的電子學習、交互式模擬和內置教程、網絡研討會、單頁指南和短視頻、統計知識門戶、以及 JMP 文檔中的示例。 每個的分佈可以在下面看到。
參與者被進一步詢問他們希望 JMP 創建的學習材料、可能需要額外材料/示例的主題，以及一種學習方式可能優於另一種學習方式的情況。 突出顯示了用戶的一些報價：
“像 STIPS 這樣的 DataCamp 或 DataQuest 風格的交互式課程，帶有交互式評估作業，真的是學習這些技能的好方法，IMO。”
“我希望有更多針對生物製藥和生物製品以及生物製藥製造相關主題的所有類型的內容。”
“…… 互動項目對於鞏固我的想法至關重要：我必須親自嘗試才能記住它們。”
了解學習資源的語言可及性方面的潛在差異也很重要。 在受訪者中，44% 的人表示英語不是他們的母語。 54.2% 的非英語母語人士表示，他們希望將資源翻譯成當地語言。 日語是翻譯要求最高的語言，其次是中文、法語、韓語和西班牙語。 一些對翻譯最重要的報告資源包括基礎/初級材料和與分析相關的材料（例如回歸分析、多變量分析、機器學習）。 此外，21 位用戶表示願意就當地的 JMP 培訓師進一步聯繫他們。
