概要
JMP User Platform の 9 月版では、教育に焦点を当て、(1) 学習教材の配信と範囲に関するユーザーの好みを特定する、(2) 現在のリソースの認識と使用を評価する、(3) 潜在的な学習リソースに対する需要を評価する、という目標を掲げました。今後実装予定。
アンケートは 3,015 人に送信され、230 の回答があり、回答率は 7.63% でした。 受け取ったすべての回答のうち、166 件が 100% 完了しました。 回答者は世界中の JMP ユーザーを代表していますが、回答者の大半は米国在住のユーザーでした。
パート 1: 学習リソース
この最初の一連の質問では、次のトピックが参照されました。
- 基本的な統計結果の解釈: 基本的な統計、p 値、仮説検定の結果、出力のテーブル
- 品質ツール: 統計的工程管理 (SPC)、品質管理 (QC)、測定システム分析 (MSA)
- DOE: 実験計画法
- 高度なトピック: 予測モデリング、機能データ エクスプローラー、テキスト分析、複雑な回帰
これらの質問は、ユーザーがこれらのトピックに関する情報を検索する頻度、必要な資料の深さ、および各トピックの学習/調査に費やす最大時間について明らかにすることを目的としています。 次のスクリーンショットは、これらのディストリビューションを示しています。
パート 2: 既存の学習リソースの認識
2 番目の一連の質問では、ソフトウェアの内外の既存の教育リソースに対するユーザーの認識を測定しようとしました。 さらに、ユーザーがこれらのリソースを簡単に見つけられると信じているかどうか、およびそれらが過去 1 年間にアクセスされたかどうかを調べました。
参加者には、「よく使うお気に入りのリソースは何ですか?」という質問もありました。 上位の回答には、スクリプト インデックス、JMP ユーザー コミュニティ、Google などがあります。
パート 3: さまざまな種類の学習リソースの有用性
最後の一連の質問では、ユーザーが 7 種類の学習リソースをどのように認識しているかを評価しました: インストラクター主導のトレーニング、セルフペースの e ラーニング、インタラクティブなシミュレーションと組み込みのチュートリアル、ウェビナー、1 ページのガイドと短いビデオ、Statistics Knowledge Portal、および JMP ドキュメントの例。 それぞれの分布は以下で確認できます。
参加者にはさらに、JMP で作成してほしい学習教材、追加の教材や例が必要なトピック、ある学習スタイルが別の学習スタイルよりも好まれる可能性がある状況について尋ねられました。 ユーザーからのいくつかの引用が強調表示されています。
「DataCamp のスタイルの STIPS やインタラクティブな評価課題を伴う DataQuest のようなインタラクティブなコースは、これらのスキルを習得するための本当に優れた方法です。」
「バイオ医薬品、生物製剤、バイオ医薬品製造関連のトピックに特化したあらゆる種類のコンテンツがもっとあればいいのにと思います。」
「… インタラクティブなプロジェクトは、私の心に物事を定着させるために不可欠です。それらを覚えるためには、自分で試してみる必要があります。」
また、学習リソースの言語アクセシビリティの潜在的な格差を理解することも重要でした。 回答者の 44% が、英語が母国語ではないと報告しました。 英語を母国語としない人の 54.2% が、リソースを現地の言語に翻訳してほしいと答えました。 翻訳の依頼が最も多かった言語は日本語で、中国語、フランス語、韓国語、スペイン語が続きました。 翻訳が最も重要であると報告されたリソースには、基本/初級レベルの資料と分析関連の資料 (回帰分析、多変量解析、機械学習など) が含まれます。 さらに、21 人のユーザーが、地域の JMP トレーナーについてさらに連絡を取りたいと答えました。
