개요
JMP 사용자 플랫폼의 9월호는 (1) 학습 자료의 전달 및 범위에 대한 사용자 선호도 식별, (2) 현재 리소스의 인식 및 사용 평가, (3) 잠재적 학습 리소스에 대한 수요 측정을 목표로 교육에 중점을 두었습니다. 앞으로 시행할 예정입니다.
이번 설문조사는 3015명에게 발송됐으며 230명이 응답해 응답률 7.63%를 기록했다. 받은 모든 응답 중 166개가 100% 완료되었습니다. 응답자는 전 세계의 JMP 사용자를 대표했지만 대부분의 응답자는 미국에 있는 사용자였습니다.
1부: 학습 리소스
이 첫 번째 질문 시리즈는 다음 주제를 참조했습니다.
- 기본 통계 결과 해석: 기본 통계, p-값, 가설 검정 결과, 출력 표
- 품질 도구: 통계적 공정 관리(SPC), 품질 관리(QC), 측정 시스템 분석(MSA)
- DOE: 실험 계획
- 고급 주제: 예측 모델링, 기능 데이터 탐색기, 텍스트 분석, 복잡한 회귀
이러한 질문은 사용자가 이러한 주제에 대한 정보를 검색하는 빈도, 원하는 자료의 깊이 및 각 주제를 학습/연구하는 데 최대 시간을 투자하는 방법을 알아내려고 했습니다. 다음 스크린샷은 이러한 분포를 보여줍니다.
파트 2: 기존 학습 리소스에 대한 인식
두 번째 질문 시리즈는 소프트웨어 내부와 외부의 기존 교육 리소스에 대한 사용자의 인식을 측정하려고 시도했습니다. 또한 사용자가 이러한 리소스를 쉽게 찾을 수 있다고 믿었는지 여부와 지난 1년 동안 액세스한 적이 있는지 여부를 제시했습니다.
또한 참가자들에게 “자주 사용하는 가장 좋아하는 리소스는 무엇입니까?”라는 질문도 받았습니다. 상위 응답에는 스크립팅 인덱스, JMP 사용자 커뮤니티 및 Google이 포함되었습니다.
3부: 다양한 유형의 학습 자원의 유용성
마지막 질문 시리즈는 사용자가 7가지 유형의 학습 리소스를 얼마나 유용한지 평가했습니다. 강사 주도 교육, 자율 학습형 e-러닝, 대화형 시뮬레이션 및 기본 제공 자습서, 웨비나, 1페이지 가이드 및 짧은 비디오, Statistics Knowledge Portal, 및 JMP 문서의 예. 각각에 대한 분포는 아래에서 볼 수 있습니다.
참가자들은 JMP가 만들고자 하는 학습 자료, 추가 자료/예가 필요할 수 있는 주제, 한 학습 스타일이 다른 학습 스타일보다 선호될 수 있는 상황에 대해 추가 질문을 받았습니다. 사용자의 일부 인용문이 강조 표시되었습니다.
"DataCamp 스타일의 STIPS 또는 대화형 평가 과제가 포함된 DataQuest와 같은 대화형 과정은 IMO에서 이러한 기술을 배우는 데 정말 좋은 방법입니다."
"바이오제약 및 생물제제 및 바이오제약 제조 관련 주제에 특정한 모든 유형의 콘텐츠가 더 많았으면 합니다."
“… 인터랙티브 프로젝트는 내 마음에 무언가를 고정시키는 데 매우 중요합니다. 기억하려면 직접 시도해야 합니다.”
학습 자원에 대한 언어 접근성의 잠재적 격차를 이해하는 것도 중요했습니다. 응답자의 44%는 영어가 모국어가 아니라고 보고했습니다. 영어가 모국어가 아닌 사람의 54.2%는 리소스가 현지 언어로 번역되기를 원한다고 말했습니다. 일본어가 가장 많이 번역 요청을 받은 언어였으며 중국어, 프랑스어, 한국어, 스페인어가 그 뒤를 이었습니다. 번역에 가장 중요하다고 보고된 일부 리소스에는 기본/초보자 수준 자료 및 분석 관련 자료(예: 회귀 분석, 다변수 분석, 기계 학습)가 포함됩니다. 또한 21명의 사용자가 해당 지역의 JMP 트레이너에 대해 추가로 연락할 의향이 있다고 밝혔습니다.
